多光谱卫星遥感图像的隐式表示及锐化方法

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关注公众号马 克 数 据 网 1.多光谱卫星遥感图像的隐式表示及锐化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、生成二维坐标：根据目标图像的分辨率生成二维坐标，二维坐标表示图像中像素点的位置；S2、坐标归一化：对生成的二维坐标进行归一化处理；S3、网格编码：运用网格编码技术，将归一化后的坐标映射到高维向量，生成每个坐标对应的特征向量；S4、MLP处理：将特征向量输入到MLP中，该网络输出每个坐标所对应的像素值，即目标分辨率下的融合结果；S5、空间保真分支：将融合结果输入Pred_PAN网络，在光谱维度中下采样，得到与真实的全色图像光谱数量相同的预测图像；将预测图像与真实的全色图像进行比较，计算损失Loss；1S6、光谱保真分支：将融合结果输入Pred_MS，在空间中进行高斯模糊和下采样四倍，得到与真实的低分辨率多光谱图像大小相同的预测图像；将预测图像与真实的低分辨率多光谱图像进行比较，计算损失Loss；2S7、计算总损失：将两个分支得到的损失Loss和Loss相加，得到总损失值；12S8、反向传播与梯度更新：将总损失用于反向传播，更新网络的参数，优化模型；S9、不断优化和学习网络中的参数，直到S4输出的融合结果达到设定的效果。