基于SSAF和EMD的IGBT声发射信号提取方法
摘要文本
电子科技大学取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开了基于SSAF和EMD的IGBT声发射信号提取方法,属于声发射信号处理技术领域,包括:获取周期性产生的IGBT原始混合信号s1(t);以产生AE信号的关断时刻为界限,基于SSAF提取s1(t)中的热形变信号s2(t);从s1(t)中去除s2(t)后得到s3(t),基于EMD分离AE信号和干扰噪声信号。本发明先利用SSAF有效滤除IGBT原始混合信号中的热形变信号,后利用EMD进行模态信息分解,保留混合信号的特征信息,通过依次叠加各模态分量,获得完整的AE信号,实现AE信号的精确提取,可适应不同类型的噪声环境和不同的AE信号特征,应用于实时信号处理系统中,更具有普遍性和适用性。。微信公众号马克 数据网
专利主权项内容
1.基于SSAF和EMD的IGBT声发射信号提取方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、获取IGBT周期性产生的IGBT原始混合信号(),表示为热形变信号()与混合信号()的叠加;其中,混合信号()包括AE信号和干扰噪声信号;IGBT产生AE信号的关断时刻记为;产生一个()的时间周期为,当前时刻;s1ts2ts3ts3tT1s1tT步骤2、基于SSAF提取(),具体为:s2t以为分界,将[0, ]分为左半段时间段[0, ]和右半段时间段(, ];T1TT1T1T对IGBT原始混合信号(),,采用宽度为的滑动时间窗进行滑动平均滤波,计算公式为:s1t1w1其中,()为()的滑动平均滤波结果;为无特殊含义的中间变量;表示向下取整;()为时刻的IGBT原始混合信号;()为时刻的IGBT原始混合信号;在=/2时,滑动时间窗的左边界与时刻 =0重合;pt1s1t1is1t1-it1-is1t1+it1+it1w1t对IGBT原始混合信号(),,采用宽度为的滑动时间窗进行滑动平均滤波,计算公式为:s1t2w2其中,()为()的滑动平均滤波结果;为无特殊含义的中间变量;()为时刻的IGBT原始混合信号;()为时刻的IGBT原始混合信号;在=-(/2)时,滑动时间窗的右边界与时刻 =重合;pt2s1t2vs1t2-vt2-vs1t2+vt2+vt2Tw2tT进而()与()的滑动平均滤波结果共同作为()的滑动平均滤波结果,记为();s1t1s1t2s1ts2t式中,小于,根据()的采样率和干扰噪声信号的主频确定,计算公式为:w1w2 w1s1tfsfnoise=w1N×fs/fnoise根据()的采样率和AE信号的主频确定,计算公式为:w2s1tfsfAE=w2M×fs/fAE其中,和均为正整数的调整因子;NM步骤3、从()中去除提取的(),得到();s1ts2ts3t步骤4、基于EMD,从()中分离AE信号和干扰噪声信号。s3t
专利申请信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于SSAF和EMD的IGBT声发射信号提取方法 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311799335.X |
| 申请日 | 2023/12/26 |
| 公告号 | CN117454155B |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06F18/213 |
| 权利人 | 电子科技大学 |
| 发明人 | 陈聪; 王家豪; 白利兵; 张杰; 田露露; 周权; 程玉华 |
| 地址 | 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号 |