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基于半监督学习的单细胞三维基因组数据分析方法
摘要文本
电子科技大学取得“一种透气窗帘布”专利技术，本申请提供一种基于半监督学习的单细胞三维基因组数据分析方法，涉及生物信息技术领域，该方法包括：获取第一scH i‑C数据集和第二scH i‑C数据集；第一scH i‑C数据为标注有细胞类型标签的scH i‑C数据；第二scH i‑C数据为未标注细胞类型标签的scH i‑C数据；基于第一scH i‑C数据集和第二scH i‑C数据集，对半监督生成模型进行训练，得到细胞类型预测模型；细胞类型预测模型用于根据细胞的scH i‑C数据预测细胞类型。该方法适用于利用scH i‑C数据预测细胞种类的过程中，用于解决无监督学习模型的欠拟合问题。
专利主权项内容
1.一种基于半监督学习的单细胞三维基因组数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一scHi-C数据集和第二scHi-C数据集；所述第一scHi-C数据集包括多个第一scHi-C数据；所述第二scHi-C数据集包括多个第二scHi-C数据；所述第一scHi-C数据为标注有细胞类型标签的scHi-C数据；所述第二scHi-C数据为未标注细胞类型标签的scHi-C数据；基于所述第一scHi-C数据集和所述第二scHi-C数据集，对预设的半监督生成模型进行训练，得到细胞类型预测模型；所述细胞类型预测模型用于根据细胞的scHi-C数据预测细胞类型。 关注公众号马 克 数 据 网
专利申请信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于半监督学习的单细胞三维基因组数据分析方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311644584.1 |
| 申请日 | 2023/12/4 |
| 公告号 | CN117497064A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G16B40/00 |
| 权利人 | 电子科技大学 |
| 发明人 | 吕昊; 刀福英; 林昊; 丁辉 |
| 地址 | 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号 |