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基于深度强化学习的地铁纵断面线路节能设计寻优方法

申请号: CN202311330407.6
申请人: 西南交通大学
更新日期: 2026-03-09

摘要文本

西南交通大学取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明涉及地铁纵断面线路设计技术领域,涉及一种基于深度强化学习的地铁纵断面线路节能设计寻优方法,其包括以下步骤:一、结合地铁线路设计规范约束与实际施工条件约束,建立以列车运行能耗最小为目标的地铁纵断面线路设计模型;二、采用深度强化学习算法求解不同运行能耗计算因子下的地铁纵断面最优节能线路。本发明相较于实际纵断面线路设计方案可同时降低列车运行能耗成本和时间成本。

专利主权项内容

1.基于深度强化学习的地铁纵断面线路节能设计寻优方法,其特征在于:包括以下步骤:一、结合地铁线路设计规范约束与实际施工条件约束,建立以列车运行能耗最小为目标的地铁纵断面线路设计模型;二、采用深度强化学习算法求解不同运行能耗计算因子下的地铁纵断面最优节能线路。

专利申请信息

项目 内容
专利名称 基于深度强化学习的地铁纵断面线路节能设计寻优方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311330407.6
申请日 2023/10/16
公告号 CN117521485A
公开日 2024/2/6
IPC主分类号 G06F30/27
权利人 西南交通大学
发明人 何庆; 徐双婷; 高天赐; 杨东营; 冯晓云; 王青元; 孙鹏飞; 朱颖; 王平
地址 四川省成都市二环路北一段