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基于随钻参数与波速信息融合的围岩级别判识方法及系统
摘要文本
西南交通大学取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明涉及围岩级别判识技术领域,具体涉及一种基于随钻参数与波速信息融合的围岩级别判识方法及系统,包括:通过凿岩台车收集掌子面施工过程的随钻参数,根据掌子面地质素描收集随钻参数对应里程的围岩级别,通过超前地质预报信息读取对应里程的纵波速度及横波速度,融合随钻参数与纵波速度及横波速度作为机器学习分类算法模型的输入,训练基于随钻参数与纵波波速及横波速度融合的掌子面围岩级别判识分类模型。本发明结合了隧道施工过程中的两大主要数据,分别是勘察阶段的超前地质预报地震波反射法信息及隧道开挖过程中凿岩台车的随钻参数信息,将数据进行结合,可以更加充分的反映围岩等级信息,可以直接应用在施工阶段,减少了各种安全隐患。
专利主权项内容
1.一种基于随钻参数与波速信息融合的围岩级别判识方法及系统,其特征在于,包括如下步骤:S1、获取随钻参数并进行预处理;S2、根据随钻参数施工里程,通过掌子面地质素描读取随钻参数对应里程的围岩级别;S3、根据随钻参数施工里程,通过超前地质预报TSP中读取相应里程的纵波波速Vp及横波波速Vs;S4、融合对应里程的掌子面随钻参数信息与TSP纵波波速Vp及横波波速Vs信息;S5、训练基于随钻参数与TSP纵波波速及横波波速融合的围岩智能分级模型,训练完成后得到最终的围岩智能分级模型;S6、将待测数据输入到最终的围岩智能分级模型中,完成隧道掌子面围岩级别智能判识。
专利申请信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于随钻参数与波速信息融合的围岩级别判识方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311250842.8 |
| 申请日 | 2023/9/25 |
| 公告号 | CN117556291A |
| 公开日 | 2024/2/13 |
| IPC主分类号 | G06F18/24 |
| 权利人 | 西南交通大学 |
| 发明人 | 童建军; 向露露; 程海兵; 王明年; 苗兴旺; 叶沛 |
| 地址 | 四川省成都市金牛区二环路北一段111号 |