一种基于大数据的妇产科术后护理数据分析方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于大数据的妇产科术后护理数据分析方法，其特征在于：包括如下步骤：采集历史患者的历史妇产科术后护理大数据，并对历史妇产科术后护理大数据进行预处理，得到预处理后历史妇产科术后护理数据集；对预处理后历史妇产科术后护理数据集进行数据降维，得到数据降维后历史妇产科术后护理数据集；对数据降维后历史妇产科术后护理数据集进行数据聚类，得到若干历史妇产科术后恢复等级集群；对若干历史妇产科术后恢复等级集群进行样本均衡，得到均衡后历史妇产科术后护理数据集；根据均衡后历史妇产科术后护理数据集，使用深度学习算法，构建妇产科术后护理数据分析模型；采集当前患者的患者信息，对患者信息进行患者验证，若患者验证通过，则连接数据中心的患者数据库，并采集当前患者的实时妇产科术后护理数据；使用妇产科术后护理数据分析模型，对实时妇产科术后护理数据进行妇产科术后护理数据分析，得到妇产科术后护理数据分析结果；将当前患者的妇产科术后护理数据分析结果存储至对应的患者数据库。