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一种基于运渣车土石方运输特征的扬尘点位类型判别方法

申请号: CN202311851900.2
申请人: 四川国蓝中天环境科技集团有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于运渣车土石方运输特征的扬尘点位类型判别方法
专利类型 发明授权
申请号 CN202311851900.2
申请日 2023/12/29
公告号 CN117494011B
公开日 2024/3/12
IPC主分类号 G06F18/243
权利人 四川国蓝中天环境科技集团有限公司
发明人 韩科; 王烨秉; 陈彩云; 喻磊; 梅国栋
地址 四川省成都市龙泉驿区车城西二路176号菁蓉创新创业园10栋1层

摘要文本

四川国蓝中天环境科技集团有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开了一种基于运渣车土石方运输特征的扬尘点位类型判别方法,其涉及交通大数据技术领域。本发明基于运渣车轨迹数据获取土石方运输特征,利用决策树算法建模判断扬尘点位类型,能及时、准确且快速地判定扬尘源特点及污染风险;无需依赖于职能部门源清单即可为环保监管人员及时排查问题、实施源头管控提供有力数据支撑,提升辖区污染防控工作水平。

专利主权项内容

1.一种基于运渣车土石方运输特征的扬尘点位类型判别方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、获取城市已有固定源数据、运渣车停驻点数据以及城市POI数据;对城市区域进行栅格化,得到对应的栅格数据;S2、根据各固定源的规模及占地范围,对各固定源和停驻点进行匹配,建立停驻点和固定源的连接关系;S3、根据停驻点和固定源的连接关系,对固定源数据进行处理,得到各点位的出行流量特征数据和OD数据、各运渣车在各点位停留的时间数据;S4、根据各点位的OD数据,统计各点位对外连接的不同类型点位的数量,即各点位的对外连接情况;S5、对各运渣车在各点位停留的时间数据进行合并,得到各点位的停留时间特征;S6、获取各点位周边公交站和地铁站信息;对各点位的出行流量特征数据、对外连接情况、停留时间特征以及各点位周边公交站和地铁站信息进行合并,得到合并后的点位数据;S7、对合并后的点位数据进行样本分析处理;构建决策树模型并将处理后的点位数据输入至决策树模型进行训练,得到训练后的决策树模型;S8、将待分类的扬尘点位数据输入至训练后的决策树模型进行判别,得到判别结果,即扬尘点位的类型;所述步骤S3进一步包括:S3-1、按照时间顺序查看同一辆运渣车的停驻网格是否属于同一个固定源;若是则保留该固定源点位的第一条数据和最后一条数据,并记录该运渣车在此点位的停留时间;反之则得到该运渣车的OD数据;S3-2、重复步骤S3-1,直至检查完所有运渣车,获得所有运渣车的OD数据以及各运渣车在各点位停留的时间数据;S3-3、对所有运渣车的OD数据进行合并,得到各固定源的出行线路;统计各点位分别作为O点、D点时的车辆出行流量、车辆入行流量,得到各固定源的总出行流量;S3-4、根据所有运渣车的OD数据,统计各点位作为O点时对外连接的固定源的数量、各点位作为D点时外部进来的固定源数据的数量,并分别作为出度和入度,获得各固定源的总出行度;S3-5、对各固定源的总出行流量和总出行度进行合并,得到各点位的出行流量特征数据;所述步骤S5进一步包括:S5-1、遍历每一个点位,将所有运渣车在该点位停留的时长进行计算,得到各点位的平均停留时长数据;S5-2、遍历每一个点位,将所有运渣车在该点位停留的行程时长进行排序,得到各点位停留时长的25分位数、50分位数、75分位数;S5-3、将各点位的平均停留时长数据以及各点位停留时长的25分位数、50分位数、75分位数进行合并,得到各点位的停留时间特征;所述步骤S7处理合并后的固定源数据的具体过程为:对合并后的固定源数据进行样本分析;若出现样本不均衡问题,则通过SMOTE采样方式对出现不均衡的样本进行插值处理,使合并后的固定源数据的数据量相同。 微信公众号马克数据网