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基于混合算法的卫星高光谱遥感数据地表水体提取方法

申请号: CN202311360144.3
申请人: 成都大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于混合算法的卫星高光谱遥感数据地表水体提取方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311360144.3
申请日 2023/10/19
公告号 CN117649612A
公开日 2024/3/5
IPC主分类号 G06V20/13
权利人 成都大学
发明人 孙姝娟; 李丽; 刘璐璐; 李民录
地址 四川省成都市外东十陵镇

摘要文本

成都大学取得“一种透气窗帘布”专利技术,关注微信公众号专利查询网 。本发明公开了一种基于混合算法的卫星高光谱遥感数据地表水体提取方法,对经过预处理的卫星高光谱遥感数据,依据光谱分阶进行区间段的光谱反射率函数定积分,并基于恒定区间内所得定积分的差分对光谱的一阶驱动导数和/或高阶驱动导数进行表征,并将所得任一阶驱动导数的表征参值或其组合构建为地表水体指数,经过数据的分层聚类后处理实现对卫星高光谱遥感数据中的地表水体进行分离和提取。本发明在十米分辨率的遥感数据上实现了90%以上的水体提取精度,大幅提升了水体遥感识别的精度和效率,具有重要的科研和实用价值。

专利主权项内容

1.基于分阶定积分及其恒定差分的卫星高光谱遥感数据中地表水体提取算法,其特征在于:对经过预处理的卫星高光谱遥感数据,依据光谱分阶进行区间段的光谱反射率函数定积分,并基于恒定区间内所得定积分的差分对光谱的一阶驱动导数和/或高阶驱动导数进行表征,并将所得任一阶驱动导数的表征参值或其组合构建为地表水体指数,经过数据的分层聚类后处理实现对卫星高光谱遥感数据中的地表水体进行分离和提取。