基于物联网的超声波流量计数据清洗方法、系统及装置

专利主权项内容

1.一种基于物联网的超声波流量计数据清洗方法，其特征在于，应用于物联网系统，所述物联网系统包括：依次交互的用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台以及对象平台，所述对象平台用于接入超声波流量计，所述基于物联网的超声波流量计数据清洗方法包括以下步骤：对所述超声波流量计上传的原始数据包进行拆分，获得多个分类数据集；根据多个所述分类数据集的数据特征，确定每个所述分类数据集的清洗规则；根据所述清洗规则，对所述每个分类数据集分别进行数据清洗，获得清洗数据集；根据所述原始数据包中的数据分布信息，对所述清洗数据集进行整合，获得目标数据包；所述根据所述原始数据包中的数据分布信息，对所述清洗数据集进行整合，获得目标数据包，包括：根据所述原始数据包中的数据分布信息，获得所述清洗数据集的第一数据分布信息以及每个所述清洗数据集中数据的第二数据分布信息；根据所述第一数据分布信息，对所述清洗数据集进行一次整合，获得整合数据；根据所述第二数据分布信息，对所述整合数据进行二次整合，获得目标数据包；所述根据所述第二数据分布信息，对所述整合数据进行二次整合，获得目标数据包，包括：根据所述第二数据分布信息，获得每个所述清洗数据集中数据的时间序列排布；根据所述时间序列排布对所述清洗数据集中数据进行二次整合，以使所述整合数据中各所述清洗数据集的序列长度的比值等于各所述分类数据集的序列长度的比值，获得目标数据包；所述根据所述时间序列排布对所述清洗数据集中数据进行二次整合，以使所述整合数据中各所述清洗数据集的序列长度的比值等于各所述分类数据集的序列长度的比值，获得目标数据包之后，所述方法还包括：判断所述目标数据包和所述原始数据包中数据的相似度是否小于相似度阈值；响应于所述相似度小于所述相似度阈值，返回所述对所述超声波流量计上传的原始数据包进行拆分，获得分类数据集的步骤，循环至所述相似度不小于所述相似度阈值；所述判断所述目标数据包和所述原始数据包中数据的相似度是否小于相似度阈值之前，所述方法还包括：根据所述目标数据包和所述原始数据包，分别获得所述目标数据包和所述原始数据包中数据的分布相似度以及所述目标数据包和所述原始数据包中数据的序列相似度；向所述分布相似度和所述序列相似度分配不同权重占比，获得所述目标数据包和所述原始数据包中数据的相似度。 马 克 数 据 网