基于图像处理的塑料薄膜质量检测方法
申请人信息
- 申请人:四川新康意众申新材料有限公司
- 申请人地址:646000 四川省泸州市泸州综合保税区东纬二路(自主申报)
- 发明人: 四川新康意众申新材料有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于图像处理的塑料薄膜质量检测方法 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311768424.8 |
| 申请日 | 2023/12/21 |
| 公告号 | CN117437235B |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 四川新康意众申新材料有限公司 |
| 发明人 | 张仪 |
| 地址 | 四川省泸州市泸州综合保税区东纬二路(自主申报) |
摘要文本
四川新康意众申新材料有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了基于图像处理的塑料薄膜质量检测方法，具体涉及图像数据处理技术领域，包括塑料薄膜图像获取、塑料薄膜图像特征采集、塑料薄膜图像数据处理、塑料薄膜图像数据分析、塑料薄膜图像数据评估、塑料薄膜异常校正，本发明通过采集塑料薄膜图像的基本信息，计算得到塑料薄膜表面质量指数、塑料薄膜性能匹配指数和塑料薄膜外观合格指数，进而得到塑料薄膜质量评估系数，与预设的评估系数进行对比，提取检测不合格的塑料薄膜质量评估系数，计算得到塑料薄膜异常矫正系数，从而通过对数据的分析和挖掘，判断塑料薄膜在特定的应用环境下产品质量是否合格，综合评估塑料薄膜的质量，提高产品质量和生产效率。
专利主权项内容
1.基于图像处理的塑料薄膜质量检测方法，其特征在于，包括：步骤S01：塑料薄膜图像获取：使用高倍显微镜和摄像装置，对塑料薄膜进行高倍显微镜下的图像数据采集，获取塑料薄膜图像数据；步骤S02：塑料薄膜图像特征采集：用于采集塑料薄膜图像的基本信息，其中基本信息包括塑料薄膜表面特征采集单元、塑料薄膜性能信息采集单元和塑料薄膜外观信息采集单元；所述塑料薄膜图像特征采集的具体采集方式为：塑料薄膜表面特征采集单元：用于通过塑料薄膜的图像数据采集表面瑕疵数、塑料薄膜厚度、塑料薄膜面积，分别标记为、/>、/>，其中i=1、2……n，i表示为第i个塑料薄膜图像数据的编号；塑料薄膜性能信息采集单元：用于采集塑料薄膜图像数据的物理性能集合，标记为，其中/>、/>、/>、/>分别表示为拉伸强度、断裂伸长率、热收缩率、硬度，其中i=1、2……n，i表示为第i个塑料薄膜图像数据的编号；采集塑料薄膜图像数据的化学性能集合，标记为，其中、/>、/>、/>分别表示为腐蚀性、耐油性、阻燃性、耐药品性，其中i=1、2……n，i表示为第i个塑料薄膜图像数据的编号；塑料薄膜外观信息采集单元：用于通过色差计采集塑料薄膜图像数据的色差，通过透光率测试仪采集塑料薄膜图像数据的透光率，通过雾度测量仪采集塑料薄膜图像数据的雾度，分别标记为、/>、/>，其中i=1、2……n，i表示为第i个塑料薄膜图像数据的编号；步骤S03：塑料薄膜图像数据处理：用于接收塑料薄膜图像特征传输的基本信息，根据塑料薄膜表面特征采集单元计算得到塑料薄膜表面质量指数，根据塑料薄膜性能信息采集单元计算得到塑料薄膜性能匹配指数，根据塑料薄膜外观信息采集单元计算得到塑料薄膜外观合格指数；所述塑料薄膜表面质量指数的计算公式为：
，其中/>表示为第i个塑料薄膜图像数据的塑料薄膜表面质量指数，/>表示为第i个塑料薄膜图像数据的塑料薄膜面积，/>表示为第i个塑料薄膜图像数据的表面瑕疵数，/>表示为第i个塑料薄膜图像数据的塑料薄膜厚度，/>表示为瑕疵密度的补偿系数，/>为瑕疵体积密度的补偿系数，/>、/>由管理人员设置；所述塑料薄膜性能匹配指数的计算公式为：
，其中/>表示为第i个塑料薄膜图像数据的塑料薄膜性能匹配指数，/>表示为第i个塑料薄膜图像数据的物理性能集合，/>表示为预设的标准物理性能集合，/>表示为第i个塑料薄膜图像数据的化学性能集合，/>表示为预设的标准化学性能集合，/>表示为物理性能匹配的影响因子，/>表示为化学性能匹配的影响因子；所述塑料薄膜外观合格指数具体步骤为：S001：从企业数据库中提取塑料薄膜的可允许色差，标记为，由公式：，得到塑料薄膜色差稳定指数，其中/>表示为第i个塑料薄膜图像数据的塑料薄膜色差稳定指数，/>表示为第i个塑料薄膜图像数据的色差；S002：从企业数据库中提取塑料薄膜的可允许透光率，标记为，由公式：，得到塑料薄膜透光率稳定指数，其中/>表示为第i个塑料薄膜图像数据的塑料薄膜透光率稳定指数，/>表示为第i个塑料薄膜图像数据的透光率；S003：从企业数据库中提取塑料薄膜的可允许雾度，标记为，由公式：，得到塑料薄膜雾度稳定指数，其中/>表示为第i个塑料薄膜图像数据的塑料薄膜雾度稳定指数，/>表示为第i个塑料薄膜图像数据的雾度；S004：分析塑料薄膜外观合格指数的计算公式为：，其中/>表示为第i个塑料薄膜图像数据的塑料薄膜外观合格指数，/>表示为塑料薄膜色差稳定指数的补偿系数，/>表示为塑料薄膜透光率稳定指数的补偿系数，/>表示为塑料薄膜雾度稳定指数的补偿系数，/>、/>、/>由管理人员设置；步骤S04：塑料薄膜图像数据分析：用于获取塑料薄膜图像数据的塑料薄膜表面质量指数、塑料薄膜性能匹配指数和塑料薄膜外观合格指数，计算得到塑料薄膜质量评估系数；所述塑料薄膜质量评估系数的计算公式为：
，其中/>表示为第i个塑料薄膜图像数据的塑料薄膜质量评估系数，/>表示为第i个塑料薄膜图像数据的塑料薄膜表面质量指数，/>表示为第i个塑料薄膜图像数据的塑料薄膜性能匹配指数，/>表示为第i个塑料薄膜图像数据的塑料薄膜外观合格指数；步骤S05：塑料薄膜图像数据评估：用于获取塑料薄膜质量评估系数，与预设的塑料薄膜质量评估系数进行对比，并处理；步骤S06：塑料薄膜异常校正：用于提取检测不合格的塑料薄膜质量评估系数，通过塑料薄膜异常矫正模型计算得到塑料薄膜异常矫正系数；所述塑料薄膜异常校正具体步骤为：S001：计算每个不合格塑料薄膜质量评估系数与预设的塑料薄膜质量评估系数的差值程度，标记为，其中/>=1、2……/>，/>表示为第/>个不合格的编号；S002：由公式：，得到差值程度均值/>，其中/>表示为不合格总数，由公式：/>，得到塑料薄膜质量评估系数均值/>，其中n表示为塑料薄膜图像总数；S003：其中塑料薄膜异常矫正模型为：，其中表示为第/>个不合格的塑料薄膜异常矫正系数，/>表示为不合格总数，/>表示为第/>个不合格的差值程度，/>表示为差值程度均值，/>表示为塑料薄膜质量评估系数均值。