基于神经网络模型的蛇伤康复评价方法、装置及电子设备

专利主权项内容

1.基于神经网络模型的蛇伤康复评价方法，其特征在于，包括：收集历史蛇伤病例数据，构建蛇伤病例数据库；所述历史蛇伤病例数据包括蛇伤患者生命体征数据与蛇伤患者生化指标数据；从所述历史蛇伤病例数据中的所述蛇伤患者生化指标数据中提取蛇伤患者的血常规数据；根据所述历史蛇伤病例数据中的所述蛇伤患者生命体征数据与所述蛇伤患者生化指标数据范围确定蛇伤患者的蛇伤康复等级，得到所述历史蛇伤病例数据的蛇伤康复等级数据；将蛇伤患者的所述血常规数据与对应的蛇伤患者的所述蛇伤康复等级数据作为样本数据，对所述样本数据进行预处理；构建BP神经网络模型，将预处理后的所述历史蛇伤病例数据中的所述血常规数据作为所述BP神经网络模型的输入变量，将所述历史蛇伤病例数据的蛇伤康复等级数据作为所述BP神经网络模型的输出变量，得到蛇伤康复评价BP神经网络模型；对所述BP神经网络模型进行训练，得到训练后的蛇伤康复评价BP神经网络模型；获取当前蛇伤患者的血常规数据，并进行预处理；加载训练后的所述蛇伤康复评价BP神经网络模型，将预处理后的当前蛇伤患者的所述血常规数据输入至训练后的所述蛇伤康复评价BP神经网络模型，得到当前蛇伤患者的目标蛇伤康复等级数据。