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网格自适应细分优化方法及应用在三维模型渲染中的方法
申请人信息
- 申请人:西南科技大学
- 申请人地址:621010 四川省绵阳市涪城区青龙大道中段59号
- 发明人: 西南科技大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 网格自适应细分优化方法及应用在三维模型渲染中的方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311782394.6 |
| 申请日 | 2023/12/22 |
| 公告号 | CN117726773A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G06T17/20 |
| 权利人 | 西南科技大学 |
| 发明人 | 杨雷; 何昆浓 |
| 地址 | 四川省绵阳市涪城区青龙大道中段59号 |
摘要文本
西南科技大学取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了一种网格自适应细分优化方法及应用在三维模型渲染中的方法，包括：在三角网格的Loop细分过程中，并且在基于顶点与其细分一次后的位置距离准则基础上加入一个与当前顶点Vi1相连的新顶点Vi2，计算这两个点分别参与细分一次后新点V′newi1和V′newi2的位置，并计算Vi1和V′newi1、Vi2和V′newi2间的距离，以基于这两个距离的平均值得到边近似误差distEi：将distEi与给定的阈值ε进行比较，以确定三角网格中的活边和/或活点。本发明提供一种网格自适应细分优化方法及应用在三维模型渲染中的方法，能使三角网格细分更加灵活，并且能够使原始模型在细分几次之后变得精细光滑。
专利主权项内容
1.一种网格自适应细分优化方法，其特征在于，包括：在三角网格的Loop细分过程中，并且在基于顶点与其细分一次后的位置距离准则基础上加入一个与当前顶点V相连的新顶点V，以基于下式得到近似误差dist：i1i2Ei上式中，V′为对当前顶点V细分一次后得到的新顶点，V′为对新顶点V细分一次后得到的新顶点。newi1i1newi2i2将dist与给定的阈值ε进行比较，以确定三角网格中的活边和/或活点。Ei