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一种配电自动化机房的异常监测系统
申请人信息
- 申请人:国网四川省电力公司绵阳供电公司
- 申请人地址:621000 四川省绵阳市剑南路西段16号
- 发明人: 国网四川省电力公司绵阳供电公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种配电自动化机房的异常监测系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311398096.7 |
| 申请日 | 2023/10/25 |
| 公告号 | CN117407817A |
| 公开日 | 2024/1/16 |
| IPC主分类号 | G06F18/2433 |
| 权利人 | 国网四川省电力公司绵阳供电公司 |
| 发明人 | 陈武; 邓选民; 甘见; 李明伟; 方向; 吴师师 |
| 地址 | 四川省绵阳市剑南路西段16号 |
摘要文本
国网四川省电力公司绵阳供电公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开了一种配电自动化机房的异常监测系统,涉及智能监测技术领域,能够实现对配电自动化机房中的多维传感数据的采集以及智能分析,从而可以实现机房的智能监控,并且可以将智能分析的结果远程共享给工作人员,不仅能够使工作人员能够及时掌握机房运行的参数,并且还可以及时发现机房运行的异常情况,能够快速对各种异常情况进行处理,从而可以有效地减少因配电自动化机房异常造成的财产损失。
专利主权项内容
1.一种配电自动化机房的异常监测系统,其特征在于,包括数据传感模块、模型获取模块、数据分析模块、在线数据存储模块以及远端查询模块;所述数据传感模块,用于采集配电自动化机房的多维传感数据,并将多维传感数据传输至数据分析模块中;所述模型获取模块,用于采用多模型联合构建异常识别模型,并采用多级强化训练算法对异常识别模型进行训练,获取训练完成的异常识别模型,将训练完成的异常识别模型部署于数据分析模块中;所述数据分析模块,用于调度预先部署的训练完成的异常识别模型对多维传输数据进行分析,获取配电自动化及方法的异常监测结果,并将异常监测结果传输至在线数据存储模块中进行存储;所述在线数据存储模块,用于接收并存储数据分析模块传输的异常监测结果,并将异常监测结果通过在线查看的方式共享给远端查询模块;所述远端查询模块部署于工作人员的移动终端上,其用于远程访问在线数据存储模块中存储的异常监测结果。