一种基于医疗影像分析的肺部康复智能辅助系统

专利主权项内容

1.一种基于医疗影像分析的肺部康复智能辅助系统，其特征在于，所述系统包括：图像采集模块：用于获取患者待测时刻的肺部灰度图像；图像分析模块：用于在所述肺部灰度图像中，获取每个像素点在预设邻域内的灰度均匀度；以每个像素点为中心像素点构建预设窗口，在所述预设窗口内，根据相同灰度级的像素点间的距离及所述灰度均匀度，获取每个灰度级的像素点在所述预设窗口内的分布密集度；根据所述中心像素点的灰度级及所述预设窗口内所有灰度级的所述分布密集度，获取每个所述中心像素点的密度特征值；病变区域标注模块：用于获取所述肺部灰度图像中所述密度特征值的频次直方图；在所述频次直方图中以任意两个所述密度特征值为区间端点构建目标区间，根据所述频次直方图内所有相邻所述密度特征值对应频次间的频次差异，获取所述目标区间的病变可能性；变更所述区间端点，获取所有目标区间并获取对应的病变可能性；根据病变可能性在所有目标区间中筛选疑似病变区间，并获取所述疑似病变区间内所有像素点的所有聚簇；根据所述聚簇的边缘特征及平均密度特征值获取所述聚簇的病变参考值；根据所述病变参考值在所述肺部灰度图像中对所述聚簇进行标注，获得病变区域；所述灰度均匀度的获取方法包括：预设邻域为以像素点为中心的预设八邻域；获取像素点与所述预设八邻域内其他所有像素点间的灰度差异之和，将所述灰度差异之和求平均后进行负相关映射并归一化，得到所述灰度均匀度；所述分布密集度的获取方法包括：利用分布密集度计算公式获取每个灰度级的像素点在所述预设窗口内的分布密集度；所述分布密集度计算公式为：
其中，i为灰度级序号，/>为预设窗口中第i个灰度级的密集程度，x, y分别为预设窗口内第i个灰度级像素点的序号，d为预设窗口中第i个灰度级的第x个像素点与第y个像素点之间的欧式距离，m为预设窗口内第i个灰度级的像素点的数量，σ为第x个像素点的灰度均匀度，σ为第y个像素点的灰度均匀度，δ为预设调参正常数。x, yixy