一种基于自然腔道影像的病变区域提取分割方法

专利主权项内容

1.一种基于自然腔道影像的病变区域提取分割方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集自然腔道影像；获取自然腔道影像的灰度直方图；根据自然腔道影像的灰度直方图，获取自然腔道影像的灰度直方图中的极大值点；根据自然腔道影像的灰度直方图中的极大值点以及自然腔道影像中的最大灰度值以及最小灰度值，获取自然腔道影像中病变区域的特征灰度值；根据自然腔道影像中病变区域的特征灰度值获取病变像素点；对病变像素点进行聚类获取各个聚类簇；根据各个聚类簇中的病变像素点获取初始病变区域；根据每个初始病变区域中的病变像素点的数量、每个初始病变区域中的灰度分布复杂性以及每个初始病变区域中的病变像素点的聚集性，获取每个初始病变区域的灰度变化权重；根据每个初始病变区域的灰度变化权重、每个初始病变区域中的最大灰度值与自然腔道影像中的最小灰度值的差异以及自然腔道影像中病变区域的特征灰度值，获取初始阈值；根据初始阈值对自然腔道影像进行分割，获取自然腔道影像中的病变区域；所述获取自然腔道影像中病变区域的特征灰度值，包括的具体步骤如下：式中，代表自然腔道影像中病变区域的特征灰度值；/>代表自然腔道影像中的最大灰度值；/>代表自然腔道影像中的最小灰度值；/>代表自然腔道影像中像素点数量最多的灰度值；/>代表自然腔道影像的灰度直方图中的极大值点数量；/>代表自然腔道影像的灰度直方图中的第/>个极大值点对应的灰度值；所述根据每个初始病变区域中的病变像素点的数量、每个初始病变区域中的灰度分布复杂性以及每个初始病变区域中的病变像素点的聚集性，获取每个初始病变区域的灰度变化权重，包括的具体步骤如下：式中，代表第/>个初始病变区域的灰度变化权重；/>代表第/>个初始病变区域的病变像素点的数量；/>代表第/>个初始病变区域的像素点中的最大灰度值；/>代表第/>个初始病变区域的像素点中的最小灰度值；/>代表自然腔道影像中病变区域的特征灰度值；/>代表以自然常数为底数的指数函数；/>代表归一化函数；/>代表第/>个初始病变区域中病变像素点的数量；/>代表第/>个初始病变区域中第/>个病变像素点到第/>个初始病变区域的质心之间的距离；/>表示向上取整；/>代表第/>个初始病变区域的灰度分布复杂性；/>代表第/>个初始病变区域中的病变像素点的聚集性；所述获取初始阈值，包括的具体步骤如下：式中，代表初始阈值；/>代表第/>个初始病变区域的灰度变化权重；/>代表共有/>个初始病变区域；/>代表第/>个初始病变区域的像素点中的最大灰度值；/>代表自然腔道影像中的最小灰度值；/>代表自然腔道影像中病变区域的特征灰度值。