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一种三相全波无刷电机的状态评估方法
申请人信息
- 申请人:天津诺信鑫达科技有限公司
- 申请人地址:300400 天津市北辰区双街镇清大园3-1-104
- 发明人: 天津诺信鑫达科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种三相全波无刷电机的状态评估方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311111138.4 |
| 申请日 | 2023/8/30 |
| 公告号 | CN117607680A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G01R31/34 |
| 权利人 | 天津诺信鑫达科技有限公司 |
| 发明人 | 莫劲松; 韩灵 |
| 地址 | 天津市北辰区双街镇清大园3-1-104 |
摘要文本
天津诺信鑫达科技有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明涉及机器学习技术领域，尤其是涉及一种三相全波无刷电机的状态评估方法。所述方法包括以下步骤：获取三相全波无刷电机运行数据，并对三相全波无刷电机运行数据进行频谱声波采样及熵驱动重构处理，以生成电机重塑声波数据，获取三相全波无刷电机的实时电流和电压数据，并结合电机重塑声波数据进行微粒度数据融合处理及非线性电磁力场构建，以生成电机电磁力场图，通过深度神经网络对电机电磁力场图进行微变异检测扫描及状态因果链解析，以生成电机状态因果关系数据，根据电机状态因果关系数据进行状态预测评估处理，以生成电机状态预测报告。本发明能够，自动地从中学习模式和特征，从而实现对电机状态的精准评估。
专利主权项内容
1.一种三相全波无刷电机的状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取三相全波无刷电机运行数据，并对三相全波无刷电机运行数据进行频谱声波采样，以生成电机声波频谱数据；步骤S2：利用电机声波频谱数据进行熵驱动重构处理，以生成电机重塑声波数据；步骤S3：获取三相全波无刷电机的实时电流和电压数据，并结合电机重塑声波数据进行微粒度数据融合处理，以生成电机声波微粒融合数据；步骤S4：利用电机声波微粒融合数据进行非线性电磁力场构建，以生成电机电磁力场图；步骤S5：通过深度神经网络对电机电磁力场图进行微变异检测扫描，以生成电机微变异标记数据；步骤S6：基于电机微变异标记数据，利用复杂网络技术进行状态因果链解析，以生成电机状态因果关系数据；步骤S7：根据电机状态因果关系数据进行状态预测评估处理，以生成电机状态预测报告。