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一种基于数据强弱关联模型的数字人文应用方法

申请号: CN202311318274.0
申请人: 吉玖(天津)技术有限责任公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于数据强弱关联模型的数字人文应用方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311318274.0
申请日 2023/10/12
公告号 CN117349386A
公开日 2024/1/5
IPC主分类号 G06F16/28
权利人 吉玖(天津)技术有限责任公司
发明人 佘雨芙; 赵龙霄; 潘生林; 王新鑫; 滕子仪
地址 天津市南开区科研西路天津科技广场4号楼1902

摘要文本

吉玖(天津)技术有限责任公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开了一种基于数据强弱关联模型的数字人文应用方法,涉及数字人文技术领域,包括以下步骤:S1、数据收集;S2、对S1获取的原始数据进行预处理;S3、数字化与信息建库;S4、数据关系构建;S5、知识重构;S6、实体关系转换为节点信息网络;S7、节点间强弱关系计算;S8、数据强弱关系模型构建;S9、构建和管理节点交互关系;S10、隐含关系揭示。本发明采用上述的一种基于数据强弱关联模型的数字人文应用方法,基于大数据分析、数据挖掘、机器学习,并采用数据强弱关联模型,结合强弱关系、动态权重调控等技术,该模型能够更精准地预测节点之间的关系,优化信息传播路径,提高信息的利用效率。

专利主权项内容

1.一种基于数据强弱关联模型的数字人文应用方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、数据收集;S2、对S1获取的原始数据进行预处理;S3、数字化与信息建库;针对不同类型的文件,系统需要进行上下文识别,以理解文件的内容,对于每个文件,从中提取元数据信息,对于图像和视频文件,进行对象探测和抽取,将提取的元数据信息和上下文识别的内容存储到关系型数据库中,对于图片、视频等媒体文件,建立一个图库数据库,将抽取的对象信息、图像特征等存储其中;S4、数据关系构建;将数据库的数据形成集合,根据数据集合建立知识组织模型、人物关联数据集、数据领域本体,发现数据静态关联;S5、知识重构;基于维度扩展的动态知识组织,基于实体画像的语义标签抽取,融合成基于知识图谱的数据动态聚合;S6、实体关系转换为节点信息网络;S7、节点间强弱关系计算;S8、数据强弱关系模型构建;S81模型定义;S82、定义总节点集、边集、有限信息集合、强弱关系节点集、邻居节点、信息网络;S83、建立过程模型;结合过程模型和预测算法,利用余弦相似度原理和强弱关系动态权值进行动态调控关系,获取个体发展所必要的资源的最优路径;S9、构建和管理节点交互关系;S10、隐含关系揭示。