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基于自适应通信策略的未知环境多目标搜索方法及系统

申请号: CN202311726971.X
申请人: 南开大学; 中兵智能创新研究院有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于自适应通信策略的未知环境多目标搜索方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311726971.X
申请日 2023/12/14
公告号 CN117724487A
公开日 2024/3/19
IPC主分类号 G05D1/43
权利人 南开大学; 中兵智能创新研究院有限公司
发明人 张建磊; 余雪玮; 张春燕; 王子珩; 苏波; 宋威龙
地址 天津市南开区卫津路94号; 北京市丰台区科兴路7号1层A区21号

摘要文本

本发明公开一种基于自适应通信策略的未知环境多目标搜索方法及系统,涉及目标搜索技术领域,方法包括获取目标未知区域的位置坐标,并将其栅格化表示,形成多机器人系统的搜索环境模型。每个栅格被赋予信息数组,包括障碍物信息、覆盖信息、目标占据信息以及通信条件信息,机器人在搜索过程中实时更新搜索环境模型中对应栅格的信息数组,得到更新后的搜索环境模型。并基于自适应通信策略,控制所述多机器人系统,并选择进入相应的机器人目标搜索框架,完成多目标的覆盖搜索。本发明通过自适应通信策略,使多机器人系统能够高效地执行多目标搜索任务。

专利主权项内容

1.一种基于自适应通信策略的未知环境多目标搜索方法,其特征在于,包括:获取目标未知区域的位置坐标;根据所述位置坐标,将所述目标未知区域进行栅格化表示,得到多机器人系统的搜索环境模型;所述搜索环境模型中每一栅格被赋予一信息数组,所述信息数组包括障碍物信息、覆盖信息、目标占据信息以及通信条件信息;根据设定位置关系,将所述多机器人系统中的各机器人放置在所述目标未知区域中,并基于自适应通信策略,控制所述多机器人系统对所述目标未知区域进行多目标搜索,得到当前时刻各所述机器人的多目标搜索结果;所述多目标搜索结果包括当前时刻所述机器人所在栅格处的第一障碍物信息、第一覆盖信息、第一目标占据信息以及第一通信条件信息;所述多机器人系统包括多个机器人以及机器人目标搜索框架;所述机器人目标搜索框架包括基于群体智能算法协同搜索的搜索框架和基于预测合作探索的搜索框架;根据各个时刻每一所述机器人的多目标搜索结果,更新所述搜索环境模型中对应栅格的信息数组,得到更新后的搜索环境模型;根据更新后的搜索环境模型,确定所述目标未知区域中的各个目标。。搜索马 克 数 据 网