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采用数据预处理与扰动初始点判定的节点惯量辨识方法
申请人信息
- 申请人:天津大学
- 申请人地址:300072 天津市南开区卫津路92号
- 发明人: 天津大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 采用数据预处理与扰动初始点判定的节点惯量辨识方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311454148.8 |
| 申请日 | 2023/11/3 |
| 公告号 | CN117725359A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G06F18/10 |
| 权利人 | 天津大学 |
| 发明人 | 朱介北; 郭力源; 俞露杰; 王国琰 |
| 地址 | 天津市南开区卫津路92号 |
摘要文本
本发明属于电力系统数据处理领域，涉及一种采用数据预处理与扰动初始点判定的节点惯量辨识方法，其步骤为：首先，设置一个二次惩罚函数，基于二阶罚函数进行数据预处理方法，设置最优解的范围，并借用惩罚函数来剔除初始时刻频率振荡数据；其次，将所需辨识数据保留为最优数据集，基于最优数据集，加入基于扰动初始点判定的算法并变阶幂函数拟合，提升计算准确度；最后，基于扰动初始点判定的算法进行变阶幂函数拟合，提高了小扰动和大扰动下的辨识精度，适用于多RoCoF的惯量测试场景，实现对节点惯量的准确评估。 关注公众号专利查询网
专利主权项内容
1.采用数据预处理与扰动初始点判定的节点惯量辨识方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1，基于PMU实时采集电力系统中各节点离散的频率数据；步骤2，设置二阶罚函数，对步骤1中PMU采集所得的频率数据进行基于二阶罚函数的数据计算，得到每个频率数据对应的罚函数数据；步骤3，设置不等式约束条件M，并借用不等式惩罚函数以及步骤2得到的罚函数数据来剔除初始时刻频率数据中的频率振荡数据；步骤4，将步骤3中剔除频率震荡数据后所得数据保留为最优数据集Q；步骤5，对步骤4中最优数据集加入变阶幂函数拟合；步骤6，基于步骤5加入基于扰动初始点判定的算法，改善0+时刻高阶拟合算法；步骤7，基于以上步骤，在初始化的基础上计算每一阶数下的惯性时间常数辨识值，并输出最优值。