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基于机器学习的智能预警方法、装置、设备及介质
申请人信息
- 申请人:金品计算机科技(天津)有限公司
- 申请人地址:301799 天津市武清区下朱庄街道德义道1号
- 发明人: 金品计算机科技(天津)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于机器学习的智能预警方法、装置、设备及介质 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311736884.2 |
| 申请日 | 2023/12/18 |
| 公告号 | CN117421688B |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06F18/2433 |
| 权利人 | 金品计算机科技(天津)有限公司 |
| 发明人 | 于建; 魏金龙; 龚磊; 徐进荣; 陈炳旭 |
| 地址 | 天津市武清区下朱庄街道德义道1号 |
摘要文本
本申请涉及一种基于机器学习的智能预警方法、装置、设备及介质，应用于智能预警技术领域，其方法包括：获取检测数据以及视频数据，所述检测数据为检测设备检测的电荷数据，所述视频数据为检测区域的监控视频数据；基于有限元软件构建检测区域的三维模型；基于所述检测数据以及所述三维模型确定电场分布；基于机器学习模型、所述视频数据以及所述电场分布确定异常信息；基于所述异常信息进行预警。本申请具有减小工作人员携带静电进入电子生产车间的可能性的效果。 搜索专利查询网
专利主权项内容
1.一种基于机器学习的智能预警方法，其特征在于，包括：获取检测数据以及视频数据，所述检测数据为检测设备检测的电荷数据，所述视频数据为检测区域的监控视频数据；基于有限元软件构建检测区域的三维模型；基于所述检测数据以及所述三维模型确定电场分布；基于机器学习模型、所述视频数据以及所述电场分布确定异常信息；基于所述异常信息进行预警；所述基于机器学习模型、所述视频数据以及所述电场分布确定异常信息，包括：基于所述电场分布确定电荷位置；基于所述视频数据以及所述电荷位置确定第一图像，所述第一图像为所述包括所述电荷位置的图像帧；基于所述机器学习模型对所述第一图像进行识别，得到异常信息；所述基于所述机器学习模型对所述第一图像进行识别，包括：基于图像识别对所述第一图像进行识别，得到异常类型，所述异常类型包括人为异常；若所述异常类型为所述人为异常，则将所述第一图像通过所述机器学习模型进行识别，确定人脸信息以及装备穿戴情况；基于所述人脸信息确定员工信息；基于所述装备穿戴情况以及所述员工信息确定异常信息。 来源：马 克 团 队