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一种针对树木和农作物的遥感影像特征增强方法及系统

申请号: CN202311697971.1
申请人: 国网天津市电力公司信息通信公司; 国网天津市电力公司; 国家电网有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种针对树木和农作物的遥感影像特征增强方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311697971.1
申请日 2023/12/12
公告号 CN117392500A
公开日 2024/1/12
IPC主分类号 G06V10/80
权利人 国网天津市电力公司信息通信公司; 国网天津市电力公司; 国家电网有限公司
发明人 田黇; 王霞; 崔霞; 李博; 孙常鹏; 季立伟; 孟亚敏; 戴婓斐; 贾晓亮; 侯丹; 孟玲莉; 闫立财; 刁瑞翔; 黄琳; 赵爱那; 姚程
地址 天津市河北区望海楼街昆纬路153号; 天津市河北区五经路39号; 北京市西城区西长安街86号

摘要文本

本发明提供了一种针对树木和农作物的遥感影像特征增强方法及系统,具体为:S1:构建目标影像;S2:光谱特征增强;S3:纹理特征增强;S4:光谱和纹理特征增强融合。本发明实现对不同类型的农作物或树木的区分。

专利主权项内容

1.一种针对树木和农作物的遥感影像特征增强方法,其特征在于,所述方法包括:S1:构建目标影像:对遥感影像预处理,得到真实反射率影像,并裁剪出包含树木和农作物的区域,得到不同树木和农作物类型的目标反射率影像,作为目标影像;S2:光谱特征增强:结合光谱导数法和波段运算法对目标影像进行光谱特征增强,得到光谱特征增强融合影像;S3:纹理特征增强:利用两种滤波器分别对目标影像的不同农作物类型和不同树木类型进行纹理特征增强,得到不同农作物类型和不同树木类型的两种纹理特征增强影像;S4:光谱和纹理特征增强融合:利用HSV变换法融合光谱特征增强融合影像和两种纹理特征增强影像,得到不同树木类型和不同农作物类型的融合特征增强影像。 来自马克数据网