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一种过敏性鼻炎预测模型的建模方法

申请号: CN202311760428.1
申请人: 天津医科大学第二医院
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种过敏性鼻炎预测模型的建模方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311760428.1
申请日 2023/12/20
公告号 CN117438096A
公开日 2024/1/23
IPC主分类号 G16H50/50
权利人 天津医科大学第二医院
发明人 王珊珊; 杜俊尧; 闫树婷; 高晓葳
地址 天津市河西区平江道23号

摘要文本

天津医科大学第二医院取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明涉及过敏性鼻炎模型建模技术领域,公开了一种过敏性鼻炎预测模型的建模方法,具体包括如下步骤:获取过敏性鼻炎病例医疗数据作为所述神经网络模型的样本集;对所述样本集进行预处理,得到用于神经网络模型的训练集;建立所述过敏性鼻炎预测模型;采用所述训练集对所述的过敏性鼻炎预测模型进行训练,所述过敏性鼻炎预测模型包括第一预测模型和第二预测模型,所述第一预测模型用于对0‑7周岁待预测对象进行过敏性鼻炎预测,所述第二预测模型用于对7周岁以上待预测对象进行过敏性鼻炎预测;将患者按照年龄划分为幼儿和非幼儿两组,并对这两个年龄段建立两个子模型,分别采用不同训练集训练两个子模型,提高了过敏性鼻炎模型建立的科学性。

专利主权项内容

1.一种过敏性鼻炎预测模型的建模方法,其特征在于,具体包括如下步骤:步骤S1,获取过敏性鼻炎病例医疗数据作为神经网络模型的样本集;步骤S2,对所述步骤S1中的所述样本集进行预处理,得到用于神经网络模型的训练集;步骤S3,建立所述过敏性鼻炎预测模型;步骤S4,采用所述步骤S2中的所述训练集对所述步骤S3中所述的过敏性鼻炎预测模型进行训练,得到训练好的所述过敏性鼻炎预测模型;所述步骤S4中所述过敏性鼻炎预测模型包括第一预测模型和第二预测模型,所述第一预测模型用于对0-7周岁待预测对象进行过敏性鼻炎预测,所述第二预测模型用于对7周岁以上待预测对象进行过敏性鼻炎预测。