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预测智能电表剩余寿命的方法、系统、电子设备及介质
申请人信息
- 申请人:国网天津市电力公司营销服务中心; 国网天津市电力公司; 国家电网有限公司
- 申请人地址:300299 天津市河西区解放南路399号
- 发明人: 国网天津市电力公司营销服务中心; 国网天津市电力公司; 国家电网有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 预测智能电表剩余寿命的方法、系统、电子设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311643948.4 |
| 申请日 | 2023/12/4 |
| 公告号 | CN117350174A |
| 公开日 | 2024/1/5 |
| IPC主分类号 | G06F30/27 |
| 权利人 | 国网天津市电力公司营销服务中心; 国网天津市电力公司; 国家电网有限公司 |
| 发明人 | 孙淑娴; 朱逸群; 刘春雨; 何海航; 何泽昊; 刘卿; 于学均; 滕永兴; 田昕怡; 王子南 |
| 地址 | 天津市河西区解放南路399号; 天津市河北区五经路39号; 北京市西城区西长安街86号 |
摘要文本
国网天津市电力公司营销服务中心; 国网天津市电力公司; 国家电网有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明提出一种预测智能电表剩余寿命的方法、系统、电子设备及介质，适用于智能电表技术领域，可以提高预测智能电表剩余寿命和故障概率的准确性。该方法包括：根据智能电表的应用环境数据、出厂检定数据、实时监测数据的相关系数矩阵的特征值，确定智能电表的各相关数据的累计贡献率和影响智能电表剩余寿命的主要参数序列，然后将主要参数序列输入变换神经网络和反向传播神经网络，训练预测智能电表剩余寿命的模型，并基于该模型得到智能电表的剩余寿命预测值。
专利主权项内容
1.一种预测智能电表剩余寿命的方法，其特征在于，包括：根据智能电表的环境数据、出厂检定数据、实时监测数据的相关系数矩阵的特征值，确定智能电表的各相关数据的累计贡献率和影响智能电表剩余寿命的主要参数序列；将影响智能电表剩余寿命的主要参数序列输入变换神经网络，得到智能电表剩余寿命的主要影响参数的概率分布；将影响智能电表剩余寿命的主要参数的概率分布输入反向传播神经网络，得到智能电表剩余寿命的估计值与实际剩余寿命的误差信号；将误差信号依次沿反向传播神经网络的输出层、隐含层、输入层，以及变换神经网络的解码层、编码层返回，逐层修改各神经元的权值与偏置，使得误差信号最小，且性能评价均方差小于或等于均方差阈值，以确定预测智能电表剩余寿命的模型；将智能电表的应用环境数据、出厂检定数据、实时监测数据输入预测智能电表剩余寿命的模型，得到智能电表的剩余寿命预测值。。来自：