一种使用遥感影像观测野生动物种群数量的方法
申请人信息
- 申请人:天科院环境科技发展(天津)有限公司; 交通运输部天津水运工程科学研究所
- 申请人地址:300450 天津市滨海新区自贸试验区(东疆保税港区)呼伦贝尔路416号铭海中心1号楼-2、7-504-9
- 发明人: 天科院环境科技发展(天津)有限公司; 交通运输部天津水运工程科学研究所
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种使用遥感影像观测野生动物种群数量的方法 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311775041.3 |
| 申请日 | 2023/12/22 |
| 公告号 | CN117456287B |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06V10/764 |
| 权利人 | 天科院环境科技发展(天津)有限公司; 交通运输部天津水运工程科学研究所 |
| 发明人 | 许刚; 李广涛; 吴世红; 李皑菁; 王志明; 冯志强; 姚海博; 葛丽燕; 罗小凤; 李美玲; 韩晓芳 |
| 地址 | 天津市滨海新区自贸试验区(东疆保税港区)呼伦贝尔路416号铭海中心1号楼-2、7-504-9; 天津市滨海新区塘沽区新港二号路37号 |
摘要文本
天科院环境科技发展(天津)有限公司; 交通运输部天津水运工程科学研究所取得“一种透气窗帘布”专利技术，本申请涉及遥感影像分析技术领域，特别是涉及一种使用遥感影像观测野生动物种群数量的方法；本发明在通过高分辨率遥感图像得到所述待观测野生动物的疑似阴影像元后，首先对所述疑似阴影像元的尺寸进行分类，分为大尺寸阴影像元和小尺寸阴影像元；然后，针对大尺寸阴影像元采用相似度比较方法确认是否为野生动物，计算量较少；对小尺寸阴影像元，采用深度学习模型确认是否为野生动物，可有效识别出小尺寸的待观测野生动物，并能尽可能的减少环境中具有相似尺寸或者形态的干扰物的影响；通过本发明的方案，极大的提高野生动物种群数量的观测准确度。
专利主权项内容
1.一种使用遥感影像观测野生动物种群数量的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：确定观测野生动物种群数量的观测区域；S2：采集所述观测区域的高分辨率遥感影像，并筛选得到含有待观测野生动物的遥感影像；S3：对所述高分辨率遥感影像进行预处理操作，得到预处理的高分辨率遥感影像；所述预处理操作包括辐射校正、几何校正；其中，所述辐射校正的公式为：其中P表示辐射校正过程，Px表示对所述高分辨率遥感影像进行横向校正，y表示对所述高分辨率遥感影像进行纵向校正；其中，所述几何校正公式为：其中，为几何校正过程，DN为原始的所述高分辨率遥感影像，/>为所述高分辨率遥感影像的分辨率，n为所述高分辨率遥感影像的平均行标准差，/>表示所述高分辨率遥感影像的第j个噪声；S4：获取预处理后的高分辨率遥感影像中的待观测野生动物的疑似阴影像元；S5：对所述待观测野生动物的疑似阴影像元识别，从而得到遥感影像中待观测野生动物的数量，具体包括：S5.1：根据所述疑似阴影像元的尺寸将所述疑似阴影像元分为两类：一类为小尺寸疑似阴影像元，一类为大尺寸疑似阴影像元；S5.2：对大尺寸疑似阴影像元采用相似度比较确定是否为待观测野生动物；S5.3：对于小尺寸疑似阴影像元采用深度学习模型确定是否为待观测野生动物；S5.4：统计大尺寸疑似阴影像元和小尺寸疑似阴影像元中认定为野生动物的数量，即为所述高分辨率遥感影像中野生动物的数量；S6：对待观测区域的所有高分辨率遥感图像执行所述S3-S5，从而得到所述待观测野生动物的种群数量。