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一种CEEMDAN-sPCA算法修正GNSS-RTK多路径误差

申请号: CN202311661338.7
申请人: 天津理工大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种CEEMDAN-sPCA算法修正GNSS-RTK多路径误差
专利类型 发明申请
申请号 CN202311661338.7
申请日 2023/12/5
公告号 CN117665862A
公开日 2024/3/8
IPC主分类号 G01S19/22
权利人 天津理工大学
发明人 于丽娜; 高喜峰; 王婷; 杨欢; 曹慧鹏
地址 天津市西青区宾水西道391号

摘要文本

天津理工大学取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明涉及GNSS定位技术领域,具体涉及一种CEEMDAN‑sPCA算法修正GNSS‑RTK多路径误差,首先对信号进行CEEMDAN分解,得到多个IMF分量和1个残余分量;对IMF分量进行筛选重构,分别计算相关系数和有效系数,并计算相关系数阈值,筛选重构IMF分量;针对多组信号分别进行上述CEEMDAN分解重构,从而获取GNSS‑RTK多路径残差序列;然后针对GNSS‑RTK多路径残差序列信号进行标准化处理;进行主成分分析,识别主成分分量;计算STD值修正的主成分分量,最终得到多路径误差模型。本发明,采用sPCA算法提取的主成分分量与原始纯净信号较PCA算法具有更好的幅值一致性,CEEMDAN‑sPCA算法能够有效分离仪器内部白噪声进而提取和修正多路径误差,针对GNSS‑RTK连续多天定点监测数据处理具有较好的应用效果。 专利查询网

专利主权项内容

1.一种CEEMDAN-sPCA算法修正GNSS-RTK多路径误差,其特征在于,包括以下步骤:S1:对信号分别进行CEEMDAN分解,得到多个IMF分量和1个残余分量;S2:对IMF分量进行筛选重构,分别计算相关系数和有效系数,并计算相关系数阈值,据此筛选重构IMF分量;S3:对多组信号分别进行S1、S2处理,获取GNSS-RTK多路径残差序列;S4:针对GNSS-RTK多路径残差序列信号进行标准化处理;S5:进行主成分分析,识别主成分分量;S6:计算STD值修正的主成分分量,得到多路径误差模型。 数据由马 克 数 据整理