← 返回列表

考虑光伏和电动汽车的配电台区安全风险评估方法及系统

申请号: CN202311732903.4
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院; 国网天津市电力公司城东供电分公司; 国网天津市电力公司; 国家电网有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 考虑光伏和电动汽车的配电台区安全风险评估方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311732903.4
申请日 2023/12/18
公告号 CN117436706A
公开日 2024/1/23
IPC主分类号 G06Q10/0635
权利人 国网天津市电力公司电力科学研究院; 国网天津市电力公司城东供电分公司; 国网天津市电力公司; 国家电网有限公司
发明人 祖国强; 黄旭; 冯相为; 左鹏; 丁琪; 靳小龙; 魏炜; 胡益菲
地址 天津市滨海新区海泰华科四路8号; 天津市河东区红星路67号旁门; 天津市河北区五经路39号; 北京市西城区西长安街86号

摘要文本

国网天津市电力公司电力科学研究院; 国网天津市电力公司城东供电分公司; 国网天津市电力公司; 国家电网有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明属于风险评估技术领域,特别涉及考虑光伏和电动汽车的配电台区安全风险评估方法及系统。所述方法包括:获取待测地区的环境信息数据;获取负载概率模型,将环境信息数据输入负载概率模型,得到目标数据概率分布结果;将目标数据概率分布结果输入电网潮流模型中,得到潮流计算结果;利用DCNN深度神经网络模型对所述潮流计算结果进行分析,得到风险评估结果。本发明首先通过电网影响分析概率模型计算配电台区中的负荷和出力状态,其次计算精细场景划分下的台区内配电网潮流,最后通过DCNN深度神经网络进行多场景下的配电台区安全风险评估。

专利主权项内容

1.考虑光伏和电动汽车的配电台区安全风险评估方法,其特征在于,所述方法包括:获取待测地区的环境信息数据;获取负载概率模型,将环境信息数据输入负载概率模型,得到目标数据概率分布结果;将目标数据概率分布结果输入电网潮流模型中,得到潮流计算结果;利用DCNN深度神经网络模型对所述潮流计算结果进行分析,得到风险评估结果。 来自:马 克 团 队