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电力系统的碳排放因子预测方法、装置及电子设备
申请人信息
- 申请人:国网天津市电力公司电力科学研究院; 国网天津市电力公司; 国家电网有限公司
- 申请人地址:300450 天津市滨海新区华苑产业区海泰华科四路8号
- 发明人: 国网天津市电力公司电力科学研究院; 国网天津市电力公司; 国家电网有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 电力系统的碳排放因子预测方法、装置及电子设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311716711.4 |
| 申请日 | 2023/12/14 |
| 公告号 | CN117408394A |
| 公开日 | 2024/1/16 |
| IPC主分类号 | G06Q10/04 |
| 权利人 | 国网天津市电力公司电力科学研究院; 国网天津市电力公司; 国家电网有限公司 |
| 发明人 | 边疆; 王洋; 项添春; 罗帅; 刘宁; 孔祥玉; 王晓迪; 李尚泽; 张来; 韩悦; 李浩然; 张毅; 高毅; 王森; 王旭东; 班全; 李娜; 王坤; 路菲; 甘智勇; 艾邓鑫 |
| 地址 | 天津市滨海新区华苑产业区海泰华科四路8号; 天津市河北区五经路39号; 北京市西城区西长安街86号 |
摘要文本
国网天津市电力公司电力科学研究院; 国网天津市电力公司; 国家电网有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明提供了一种电力系统的碳排放因子预测方法、装置及电子设备，可以应用于碳排放预测与分析技术领域。该方法包括：获取电力系统的历史发电量数据；将历史发电量数据输入基于注意力机制的长短期记忆网络，以确定历史发电量数据包括的多个发电量子数据各自的隶属关系，得到隶属度矩阵；利用遗传算法和模糊均值聚类算法，基于隶属度矩阵和多个发电量子数据，确定多个第一聚类中心；基于多个第一聚类中心，确定多个时间段类别；基于发电主体在与每一个时间段类别相对应的至少一个目标历史时段各自的碳排放因子，确定发电主体与多个时间段类别各自相关的预测碳排放因子。
专利主权项内容
1.一种电力系统的碳排放因子预测方法，其特征在于，包括：获取电力系统的历史发电量数据，其中，所述历史发电量数据包括与所述电力系统相关的发电主体在多个历史时段各自的发电量子数据；将所述历史发电量数据输入基于注意力机制的长短期记忆网络，以确定所述历史发电量数据包括的多个发电量子数据各自的隶属关系，得到隶属度矩阵；利用遗传算法和模糊均值聚类算法，基于所述隶属度矩阵和所述多个发电量子数据，确定多个第一聚类中心；基于所述多个第一聚类中心，确定多个时间段类别；基于所述发电主体在与每一个时间段类别相对应的至少一个目标历史时段各自的碳排放因子，确定所述发电主体与所述多个时间段类别各自相关的预测碳排放因子，其中，所述至少一个目标历史时段属于所述多个历史时段。