一种基于实时图像处理的人体动作标准判定方法及装置

专利主权项内容

1.一种基于实时图像处理的人体动作标准判定方法，其特征在于：利用图像采集单元采集包含人体动作的连续的图像数据；利用处理单元根据连续的图像数据分析人体动作，得出分析结果；其中，在利用图像采集单元采集包含人体动作的连续的图像数据时，若采集环境存在光照不均匀、明暗区域对比度大的问题，采用基于深度学习的高动态范围成像方法进行处理，得到明暗均匀的高质量图像；针对采集的图像数据，利用基于卷积神经网络的人体检测算法，检测出画面中的多个人体，并将整个图像分割成仅包含一个人体的图像块，从而实现多人同时处理；针对得到的若干包含单个人体的图像块，采用预置的基于深度学习的人体关键点提取算法对每个分割的图像块进行处理，提取人体三维关键点信息，再对关键点坐标进行滤波处理；在需要测量人体移动距离或需要测量人体移动指定距离所用时间时，执行下述步骤：首先，通过图像采集单元将采集的连续两帧图像转换成灰度图并作差，再进行二值化操作，得到二值化差值图像；其次，利用预设的投影变换矩阵将采集的原始图像和二值化差值图像中的标准参考物变换到俯视视角，其中利用俯视的原始图像进行动作回放与检验，利用俯视的差值图像判断人体是否触发预警条件；最后，跟踪人体关键点的相对位置坐标，以及关键点所形成的角度，找到测试者的接触设定位置瞬间，用该时刻的图像分析测试者的落地动作，用离开设定位置和接触设定位置之间的图像分析人体的运动过程。。来源：马 克 团 队