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一种电压暂降预估模型建立方法、介质及系统

申请号: CN202311377300.7
申请人: 国网宁夏电力有限公司中卫供电公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种电压暂降预估模型建立方法、介质及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311377300.7
申请日 2023/10/23
公告号 CN117578481A
公开日 2024/2/20
IPC主分类号 H02J3/12
权利人 国网宁夏电力有限公司中卫供电公司
发明人 肖旭东; 李月华; 韩涛; 麦晓庆; 侯凯; 张建军; 张丹杰; 李明; 张天湖
地址 宁夏回族自治区中卫市沙坡头区丰安东路13号

摘要文本

国网宁夏电力有限公司中卫供电公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明提供了一种电压暂降预估模型建立方法、介质及系统,属于电压暂降预估技术领域,包括:获取电力系统的历史数据;基于收集的历史数据进行电压暂降事件的识别;对识别出的电压暂降事件进行影响区域的划分;基于神经网络利用电力系统的历史数据建立第一电压暂降预估模型;基于神经网络利用受影响区域的电压暂降事件相关的历史数据建立第二电压暂降预估模型;建立电压暂降预估模型,包括顺序运行的第一电压暂降预估模型和第一电压暂降预估模型,用于根据采集时间段内的电力系统运行数据预估发生电压暂降的区域和电压暂降特征参数。本发明采用两级模型,相对于一个大模型,能够更快定位区域并在区域内进行精确计算,极大的提高了预估效率。

专利主权项内容

1.一种电压暂降预估模型建立方法,其特征在于,包括以下步骤:S10、获取电力系统的历史数据,包括电力系统的负载数据、电压数据和故障数据;S20、基于收集的历史数据进行电压暂降事件的识别;S30、对识别出的电压暂降事件进行影响区域的划分,包括受影响区域和无影响区域;S40、基于神经网络利用电力系统的历史数据建立第一电压暂降预估模型,所述第一电压暂降评估模型用于根据采集时间段内的电力系统运行数据预估发生电压暂降的区域;S50、基于神经网络利用受影响区域的电压暂降事件相关的历史数据建立第二电压暂降预估模型,所述第二电压暂降预估模型用于根据指定区域采集时间段内的电力系统运行数据预估发生电压暂降特征参数,包括电压暂降幅度、电压暂降持续时间和电压暂降恢复时间;S60、建立电压暂降预估模型,包括顺序运行的第一电压暂降预估模型和第一电压暂降预估模型,用于根据采集时间段内的电力系统运行数据预估发生电压暂降的区域和电压暂降特征参数。