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基于Bayes-Catboost的主汽温预测方法

申请号: CN202311684834.4
申请人: 国能宁夏鸳鸯湖第一发电有限公司
更新日期: 2026-03-09

摘要文本

国能宁夏鸳鸯湖第一发电有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开了基于Bayes‑Catboost的主汽温预测方法,包括:获取电厂DCS系统的原始数据;对所述原始数据进行特征选择,获取特征数据;基于VMD分解模型,对所述特征数据进行信号分解,获取低频信号和高频信号;将所述低频信号输入贝叶斯回归模型,获取目标变量低频预测值;将所述高频信号输入CatBoost模型,获取目标变量高频预测值;将所述目标变量低频预测值和所述目标变量高频预测值叠加,获取主汽温预测值。通过本发明能够实现准确预测出主蒸汽的温度。。来源:马 克 团 队

专利主权项内容

1.基于Bayes-Catboost的主汽温预测方法,其特征在于,包括:获取电厂DCS系统的原始数据;对所述原始数据进行特征选择,获取特征数据;基于VMD分解模型,对所述特征数据进行信号分解,获取低频信号和高频信号;将所述低频信号输入贝叶斯回归模型,获取目标变量低频预测值;将所述高频信号输入CatBoost模型,获取目标变量高频预测值;将所述目标变量低频预测值和所述目标变量高频预测值叠加,获取主汽温预测值。 更多数据:搜索马克数据网来源:

专利申请信息

项目内容
专利名称基于Bayes-Catboost的主汽温预测方法
专利类型发明申请
申请号CN202311684834.4
申请日2023/12/8
公告号CN117648645A
公开日2024/3/5
IPC主分类号G06F18/243
权利人国能宁夏鸳鸯湖第一发电有限公司
发明人王明生; 张国兴; 王世朋; 杨斌; 蔡瑞杰
地址宁夏回族自治区银川市宁夏灵武市宁东镇回民巷