← 返回列表
基于Bayes-Catboost的主汽温预测方法
申请人信息
- 申请人:国能宁夏鸳鸯湖第一发电有限公司
- 申请人地址:750409 宁夏回族自治区银川市宁夏灵武市宁东镇回民巷
- 发明人: 国能宁夏鸳鸯湖第一发电有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于Bayes-Catboost的主汽温预测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311684834.4 |
| 申请日 | 2023/12/8 |
| 公告号 | CN117648645A |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | G06F18/243 |
| 权利人 | 国能宁夏鸳鸯湖第一发电有限公司 |
| 发明人 | 王明生; 张国兴; 王世朋; 杨斌; 蔡瑞杰 |
| 地址 | 宁夏回族自治区银川市宁夏灵武市宁东镇回民巷 |
摘要文本
国能宁夏鸳鸯湖第一发电有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了基于Bayes‑Catboost的主汽温预测方法，包括：获取电厂DCS系统的原始数据；对所述原始数据进行特征选择，获取特征数据；基于VMD分解模型，对所述特征数据进行信号分解，获取低频信号和高频信号；将所述低频信号输入贝叶斯回归模型，获取目标变量低频预测值；将所述高频信号输入CatBoost模型，获取目标变量高频预测值；将所述目标变量低频预测值和所述目标变量高频预测值叠加，获取主汽温预测值。通过本发明能够实现准确预测出主蒸汽的温度。。来源：马 克 团 队
专利主权项内容
1.基于Bayes-Catboost的主汽温预测方法，其特征在于，包括：获取电厂DCS系统的原始数据；对所述原始数据进行特征选择，获取特征数据；基于VMD分解模型，对所述特征数据进行信号分解，获取低频信号和高频信号；将所述低频信号输入贝叶斯回归模型，获取目标变量低频预测值；将所述高频信号输入CatBoost模型，获取目标变量高频预测值；将所述目标变量低频预测值和所述目标变量高频预测值叠加，获取主汽温预测值。 更多数据：搜索马克数据网来源：