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基于长短期记忆算法的多芯光纤弯曲损耗预测系统与方法

申请号: CN202311587898.2
申请人: 宁夏大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于长短期记忆算法的多芯光纤弯曲损耗预测系统与方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311587898.2
申请日 2023/11/27
公告号 CN117571265A
公开日 2024/2/20
IPC主分类号 G01M11/02
权利人 宁夏大学
发明人 马鑫; 李敏; 刘杏; 杨雪
地址 宁夏回族自治区银川市贺兰山西路489号

摘要文本

宁夏大学取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明提供一种基于长短期记忆算法的多芯光纤弯曲损耗预测系统与方法,属于多芯光纤弯曲损耗预测领域。系统包括测量设备和上位机:测量设备包括顺序位置排列的激光器、分光器、扇入器、弯曲损耗测试设备、扇出器、光纤束、光功率计,激光器、分光器、扇入器、多芯光纤、扇出器、光纤束、光功率计按照光路顺次连接,多芯光纤缠绕在弯曲损耗测试设备上,弯曲损耗测试设备位于扇入器和扇出器之间,多芯光纤通过光纤夹具拉紧固定,避免多芯光纤在弯曲损耗测试设备上移位;光功率计连接上位机,上位机根据光功率计采集的多芯光纤中各芯的光功率和总光功率变化数据进行多芯光纤弯曲损耗预测。。搜索专利查询网

专利主权项内容

1.一种基于长短期记忆算法的多芯光纤弯曲损耗预测系统,其特征在于,包括测量设备和上位机:所述测量设备包括顺序位置排列的激光器(1)、分光器(2)、扇入器(3)、弯曲损耗测试设备(6)、扇出器(7)、光纤束(8)、光功率计(9),所述激光器(1)、所述分光器(2)、所述扇入器(3)、多芯光纤(4)、所述扇出器(7)、所述光纤束(8)、所述光功率计(9)按照光路顺次连接,所述多芯光纤(2)按照螺旋上升方式缠绕在所述弯曲损耗测试设备(4)上,所述弯曲损耗测试设备(4)位于所述扇入器(3)和所述扇出器(7)之间,所述多芯光纤通过光纤夹具(3)拉紧固定,避免所述多芯光纤(2)在所述弯曲损耗测试设备(4)上移位;所述光功率计(9)连接所述上位机,所述上位机根据所述光功率计(9)采集的所述多芯光纤(4)中各纤芯的光功率和总光功率数据进行多芯光纤弯曲损耗预测;所述弯曲损耗测试设备(6)由绕纤结构(61)、半径调节结构(63)、伸缩结构(62)和光纤夹具(3)组成;所述绕纤结构(61)包括绕线柱阵列(611)和一根基柱(621),所述基柱(621)为圆柱体、且具有中空结构,所述中空结构部位开设A组通孔,每组通孔数目为B、沿周向间距均匀分布,A组通孔径向对齐排列;所述绕线柱阵列(611)包括B个半径相同、长度一致的圆柱形绕线柱(6111);所述半径调节结构(63)包括基座(633)、A×B组外支撑组件,所述基座(633)的外形为圆形柱体、中间开设有开口向上的同心圆形凹槽,凹槽槽底中心开设用于置放所述基柱(621)的基柱凹槽,以所述基柱凹槽为中心、凹槽槽底星型放射状排列设置一组滑轨结构(631),各所述滑轨结构(631)的宽度与所述圆柱形绕线柱直径相同,所述滑轨结构(631)数目为B;凹槽槽壁上平行开设A组通孔,每组通孔数目为B、沿周向间距均匀分布,A组通孔径向对齐排列;所述基柱(621)固定安装在所述基柱凹槽中,所述基柱(621)上的通孔与所述凹槽槽壁上的通孔位置径向中心对正;各所述圆柱形绕线柱(6111)分别置于所述滑轨结构(631)、与所述滑轨结构(631)之间为滑动连接关系;所述外支撑组件包括外调节柱(622)和千分尺(632);所述外调节柱(622)穿设于所述凹槽槽壁的通孔中,一端连接所述千分尺(632)、另一端与所述圆柱形绕线柱(6111)相接触;所述伸缩结构(62)包括A×B组弹性支撑组件和A个星型隔板组件;所述星型隔板组件固定安装在所述基柱(621)的中空结构内,由B个长度为基柱半径的隔板(625)沿中空结构轴心线径向排列而成,所述隔板(625)一端固定连接所述基柱(621)的内壁表面、另一端与相邻隔板固定连接在一起;所述弹性支撑组件由弹簧(624)和内调节柱(623)组成,所述弹簧一端固定安装在两个隔板之间的接合部位、另一端固定连接所述内调节柱(623);所述内调节柱(623)轴向穿设于所述基柱(621)的通孔内,所述内调节柱(623)的一端与弹簧(624)相连接、另一端与所述圆柱形绕线柱(6111)相接触;单个所述圆柱形绕线柱(6111)由上下A个所述外调节柱(622)和A个所述内调节柱(623)共同支撑,所述圆柱形绕线柱(6111)上支撑接触点与中轴线的位置由所述千分尺(632)调控、由所述弹簧(624)辅助调控,在t时刻各所述圆柱形绕线柱(6111)间距相同、同一高度的支撑接触点与中轴线距离相同、共同围成圆柱形状或圆台形状;所述多芯光纤缠绕在所述绕线柱阵列(611)的外缘。 百度搜索马 克 数 据 网