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一种智能电网配网管理系统及其方法
申请人信息
- 申请人:国网安徽省电力有限公司六安供电公司
- 申请人地址:237005 安徽省六安市金安区人民路71号
- 发明人: 国网安徽省电力有限公司六安供电公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种智能电网配网管理系统及其方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311370220.9 |
| 申请日 | 2023/10/20 |
| 公告号 | CN117595231A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | H02J3/00 |
| 权利人 | 国网安徽省电力有限公司六安供电公司 |
| 发明人 | 孙明柱; 江东胜; 徐承森; 李中; 范澜; 张艳丽; 许蕾; 江涛; 胡彦斐; 赵海洋; 杜余庆; 陈春艳 |
| 地址 | 安徽省六安市金安区人民路71号 |
摘要文本
本发明涉及智能电网配网管理领域，尤其涉及一种智能电网配网管理系统及其方法。监测电网信息并对电网中关键参数数据进行采集，然后对获取的电网数据信息进行预处理；根据取得的预处理后的电网数据信息和记录的相关因素，建立负荷预测神经网络模型，准确预测未来负荷需求；通过对电网中电能质量相关参数的监测和获取，构建电能质量分析模型，识别电能质量问题；基于负荷预测信息和和电能质量分析结果，对电网配网工作效率和能源利用率进行预设，通过计算得到修正后的能源利用率和电网配网工作效率。本发明能够提供智能的电网配网管理，降低能源成本，提高电网的稳定性和可靠性。
专利主权项内容
1.一种智能电网配网管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.监测电网信息并对电网中关键参数数据进行采集，然后对获取的电网数据信息进行预处理；S2.根据取得的预处理后的电网数据信息和记录的相关因素，建立负荷预测神经网络模型，准确预测未来负荷需求；S3.通过对电网中电能质量相关参数的监测和获取，构建电能质量分析模型，识别电能质量问题；S4.基于负荷预测信息和和电能质量分析结果，对电网配网工作效率和能源利用率进行预设，通过计算得到修正后的能源利用率和电网配网工作效率，以便对电网配网进行管理。