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一种基于频域分析的小样本图像分类方法
申请人信息
- 申请人:中国科学技术大学
- 申请人地址:230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号
- 发明人: 中国科学技术大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于频域分析的小样本图像分类方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311553329.6 |
| 申请日 | 2023/11/21 |
| 公告号 | CN117372782A |
| 公开日 | 2024/1/9 |
| IPC主分类号 | G06V10/764 |
| 权利人 | 中国科学技术大学 |
| 发明人 | 黄章进; 严雪文; 关胜晓 |
| 地址 | 安徽省合肥市包河区金寨路96号 |
摘要文本
本发明公开了一种基于频域分析的小样本图像分类方法，包括S1、构建基类数据集和新类数据集；S2、在基类数据集上提取若干个N‑way‑K‑shot元任务，将每个元任务分为有标签支持集和有标签问询集，将有标签支持集和有标签问询集作为网络输入，输出为交叉熵分类损失，并反向传播损失调整网络参数；S3、在新类数据集上提取若干个N‑way‑K‑shot元任务，将每个元任务分为有标签支持集和无标签问询集，将无标签问询集作为网络输入，输出网络对无标签问询集的分类结果。本发明可以同时在训练和测试阶段采用空间域数据处理和频域数据处理。既保留了图像的空间位置信息，又保留了图像的分辨率信息。
专利主权项内容
1.一种基于频域分析的小样本图像分类方法，其特征在于，包括如下方法步骤：S1、构建基类数据集和新类数据集；S2、在基类数据集上提取若干个N-way-K-shot元任务，将每个元任务分为有标签支持集和有标签问询集，将有标签支持集和有标签问询集作为网络输入，输出为交叉熵分类损失，并反向传播损失调整网络参数；S3、在新类数据集上提取若干个N-way-K-shot元任务，将每个元任务分为有标签支持集和无标签问询集，将无标签问询集作为网络输入，输出网络对无标签问询集的分类结果。 来自马-克-数-据