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一种城市街区沿街空间细颗粒物浓度的评估方法及系统

申请号: CN202311569758.2
申请人: 合肥工业大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种城市街区沿街空间细颗粒物浓度的评估方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311569758.2
申请日 2023/11/23
公告号 CN117497083A
公开日 2024/2/2
IPC主分类号 G16C20/20
权利人 合肥工业大学
发明人 王薇; 伍君奇
地址 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

摘要文本

本发明提供一种城市街区沿街空间细颗粒物浓度的评估方法及系统,评估方法包括:根据实测数据确定街区沿街空间细颗粒物浓度;计算街区空间形态指标,包括:街区开敞度、街区迎风面积比、沿街建筑平均高度、沿街空间天空开阔度;构建各项街区空间形态指标和细颗粒物浓度的线性回归方程;根据街区空间形态和细颗粒物浓度的相关程度进行加权求和,得到街区沿街空间细颗粒物浓度综合得分;根据街区沿街空间细颗粒物浓度综合得分对目标街区的细颗粒物浓度进行评估,得到评估结果。本发明能够量化街区空间形态对细颗粒物浓度的影响程度,提高城市街区沿街空间细颗粒物浓度评估的运算效率,为城市街区空气环境治理提供数据支撑。

专利主权项内容

1.一种城市街区沿街空间细颗粒物浓度的评估方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤(一)、获取目标街区沿街空间细颗粒物浓度数据并计算得到目标街区沿街空间的细颗粒物浓度均值;计算目标街区空间形态指标,包括目标街区的开敞度、目标街区的迎风面积比、目标街区的沿街建筑平均高度和目标街区的沿街空间天空开阔度;步骤(二)、构建目标街区空间形态指标和沿街空间的细颗粒物浓度的线性回归方程,得出街区空间形态指标与细颗粒物浓度的相关程度和贡献程度;步骤(三)、根据目标街区空间形态和细颗粒物浓度的相关程度和贡献程度进行加权求和,得到目标街区沿街空间细颗粒物浓度的综合得分;步骤(四)、设置第一预设值、第二预设值和第三预设值,根据得到的目标街区沿街空间细颗粒物浓度综合得分对目标街区的沿街空间细颗粒物浓度进行评估,得到目标街区沿街空间细颗粒物浓度的评估结果;评估方法为:当所述目标街区沿街空间细颗粒物浓度的综合得分小于或等于第一预设值,判定目标街区空间形态评估结果为优秀;当所述目标街区沿街空间细颗粒物浓度的综合得分小于或等于第二预设值,且大于第一预设值,判定目标街区空间形态评估结果为良好;当所述目标街区沿街空间细颗粒物浓度的综合得分小于或等于第三预设值,且大于第二预设值,判定目标街区空间形态评估结果为及格;当所述目标街区沿街空间细颗粒物浓度的综合得分大于第三预设值,判定目标街区空间形态评估结果为不及格。