基于显著性检测的智能图文排版方法及系统

摘要文本

本发明公开了基于显著性检测的智能图文排版方法及系统，解决了现有文本识别技术只能对单一文本类型或通用领域的文本进行识别排版，无法应用于更广泛的领域并提高图文排版准确性和效率的问题，方法包括获取图文数据，提取文本数据中全局语义和关键词特征；基于预训练的排版拼接模型对文本数据中全局语义和关键词特征进行一次拼接，得到第一预测结果，计算第一预测结果以及第二预测结果的排版平衡值；本发明实施例通过预训练的显著性检测模型对预处理集中文本数据进行显著性检测，从而可以有效提取不同类型文本数据中的全局语义和关键词特征，同时结合排版拼接模型对文本排版进行预测，使得排版结果更为精准有效。