非小细胞肺癌组织学图像EGFR基因突变的辅助检测系统

专利主权项内容

1.一种非小细胞肺癌组织学图像EGFR基因突变的辅助检测系统，其特征在于，所述非小细胞肺癌组织学图像EGFR基因突变的辅助检测系统包括图像采集模块、图像处理模块和突变导出模块；所述图像采集模块，用于对目标患者的病理切片图像进行扫描，生成数字病理图像，并对所述数字病理图像中的肿瘤区域进行表皮生长因子受体EGFR基因测序，生成与数字病理图像关联的EGFR基因突变数据，并基于所述EGFR基因突变数据，生成训练集和测试集；所述图像处理模块，用于将所述训练集输入预先构建的神经网络模型中进行训练，生成EGFR基因突变判断模型，将所述测试集输入到所述EGFR基因突变判断模型中并生成与所述测试集中数字病理图像关联的EGFR基因突变类型以及突变位点信息；所述图像处理模块包括模型构建单元；所述模型构建单元包括：预处理子单元，用于向预先构建的所述神经网络模型中输入所述训练集中所述数字病理图像的图像块特征，计算所述图像块特征之间的相对距离和相对方位信息，生成相对距离矩阵和相对方位矩阵, 其中，m为所述图像块特征的数量；编码器构建子单元，用于基于预设规则移除所述病理切片图像中设定比例的所述图像块特征，将剩余的图像块特征及相应的所述相对距离矩阵、所述相对方位矩阵输入到预先构建的全切片特征编码器中，输出模型特征；模型生成子单元，用于将所述模型特征与随机移除的所述图像块特征输入至全切片特征解码器，将所述全切片特征解码器的输出与数字病理图像的图像特征进行重构对比后，通过预设重构损失函数优化原始数字病理图像特征的训练过程，生成所述EGFR基因突变判断模型；所述突变导出模块，用于将所述基因突变类型、所述突变位点信息分别与所述EGFR基因突变数据进行比较，确定所述EGFR基因突变判断模型的检测准确率，并当所述检测准确率不小于预先设定的准确率阈值时，输出所述病理切片影像对应的目标EGFR基因突变类型和目标突变位点信息。