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基于混合动作空间强化学习的远洋海岛群能量管理方法
申请人信息
- 申请人:安徽大学
- 申请人地址:230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号
- 发明人: 安徽大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于混合动作空间强化学习的远洋海岛群能量管理方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311337880.7 |
| 申请日 | 2023/10/17 |
| 公告号 | CN117350496A |
| 公开日 | 2024/1/5 |
| IPC主分类号 | G06Q10/0631 |
| 权利人 | 安徽大学 |
| 发明人 | 杨凌霄; 孙长银; 曹翔; 穆朝絮 |
| 地址 | 安徽省合肥市蜀山区九龙路111号安徽大学磬苑校区 |
摘要文本
本发明涉及一种基于混合动作空间强化学习的远洋海岛群能量管理方法，方法包括：海岛能量枢纽模型构建，以描述满足海岛多元能源需求的能量转换；海岛间船舶能量传输模型构建，用于表征船舶动态运输过程；根据海岛能量枢纽模型和船舶能量传输模型，建立海岛群综合能源系统能源管理模型；建立包含混合动作空间的深度强化学习方法进行能量管理策略求解。本发明基于一种包含混合动作空间的深度强化学习方法解决海岛群综合能源系统能量管理问题，其考虑了海岛群环境的强不确定性和动态特性，满足对极端环境变化的自适应性，同时，与其他算法相比本发明提出的方法可在不改变模型结构的条件下实现海岛群能量管理策略的快速求解。
专利主权项内容
更多数据：搜索马克数据网来源： 1.一种基于混合动作空间强化学习的远洋海岛群能量管理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：构建海岛能量枢纽模型，所述模型用于描述满足海岛多元能源需求的能量转换；步骤2：构建海岛间船舶能量传输模型，所述模型用于表征船舶动态运输过程；步骤3：根据海岛能量枢纽模型和船舶能量传输模型，建立海岛群综合能源系统能源管理模型；步骤4：建立包含混合动作空间的深度强化学习方法进行能量管理策略求解。