一种基于大语言模型的数据检索系统

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1.一种基于大语言模型的数据检索系统，其特征在于，包括：转换模型，对输入语言进行跨语言的转换，将输入语言/>转换为输出语言/>，基于输出语言/>进行大语言模型的数据检索，对输入语言/>进行扩展检索，生成扩展语言集，根据扩展语言集与输入语言/>之间的关联度进行计算，获取扩展语言集中输入语言的语义，根据输入语言/>语义的限定，进行输入语言/>与输出语言/>的转换；语义限定模型，对输入语言进行关键词的检索，将关键词筛选为核心关键词/>和限定关键词/>，通过限定关键词/>增加对核心关键词/>的语义限定，对语义限定对核心关键词/>以及限定关键词/>的语言转换；关键词的检索包括对副助词的筛选，首先将输入语言拆分为不同的词语，即对输入语言/>中所出现的词语语义进行检索，前后形成完整语义的词语即为一个组成词/>，在出现歧义词语/>与前后词语均能够形成完整语义时，对歧义词语与前后词语的语义匹配度/>进行计算；对组成词的核心关键词/>和限定关键词/>的筛选，计算每两个组成词/>进行检索出现的组合检索数量/>，即：
；其中，为第个组成词/>出现数量，/>为第个组成词/>出现的数量，/>为第个组成词/>与第个组成词/>的重复出现数量；xnxn分别计算每两个组成词出现的数量，并筛选组合检索数量/>最大的组成词/>，两个组成词/>中出现数量进行对比，组成词/>出现次数多的标记为核心关键词/>，其余组成词/>为限定关键词/>；校对模块，在输入语言转换为输出语言/>后，对核心关键词/>以及限定关键词/>的语义限定转换来修改输出语言/>，改变大语言模型的反馈结果。。