一种RPA流程推荐方法、设备及存储介质
申请人信息
- 申请人:安徽思高智能科技有限公司
- 申请人地址:230088 安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园A1栋408
- 发明人: 安徽思高智能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种RPA流程推荐方法、设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311851220.0 |
| 申请日 | 2023/12/29 |
| 公告号 | CN117520406B |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | G06F16/2457 |
| 权利人 | 安徽思高智能科技有限公司 |
| 发明人 | 张竞超; 李扬; 朱小龙; 张玉红; 吴信东 |
| 地址 | 安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园A1栋408 |
摘要文本
本发明涉及一种RPA流程推荐方法、设备及存储介质，方法采用基于知识图谱表示学习的方案，综合考虑到了图谱结构信息与流程使用信息，可以发现用户潜在的感兴趣的RPA流程。本发明提出的RPA流程推荐方法是一种粗粒度的推荐方法，可以为销售人员提供一系列完整的RPA流程推荐结果，从而降低公司在处理相关业务中需要的财力与物力，提升工作效率和效益。
专利主权项内容
1.一种RPA流程推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、构建一个完整的RPA知识图谱，并采用预训练模型对所述RPA知识图谱中的每个用户节点进行初始向量表示，得到各个用户节点初始向量；S2、基于所述RPA知识图谱，构建用户自身的流程节点集合；PiS3、根据各个用户节点初始向量，计算每一个用户，与其它用户的相似度；UiS4、根据相似度，针对每一个用户，取与该用户相似度最高的前个用户和相似度最低的个用户，构建与用户的相似用户集合和不相似用户集合；UiKKUiUsiUNsiS5、对于相似用户集合和不相似用户集合，按照步骤S2构建用户的相似流程集合和不相似流程集合；UsiUNsiUiPsiPNsiS6、采用基于翻译的模型TransE对RPA知识图谱的节点表示进行优化；S7、得到优化后RPA知识图谱中所有节点的最终表示；步骤S6中采用所述基于翻译的模型TransE进行节点优化，具体指采用结构损失函数与偏好损失函数进行模型的训练；所述结构损失函数如下式：其中， (h, r, t)表示RPA知识图谱中的一个三元组正样本；Pos时正样本集合；表示RPA知识图谱中的一个负样本；表示负样本集合；表示头节点，表示尾节点，表示连接这两个实体之间的关系；(+, )表示正样本中头实体加关系减去尾实体后的模长；γ表示超参数；/>表示负样本中头实体加关系减去尾实体后的模长；Neghtrdhrt所述偏好损失函数如下式：其中某一个用户与自己使用过的流程节点的偏好分数之和；/>表示某一个用户与他相似用户的流程节点的偏好分数之和；/>表示负样本，为某一个用户与他不相似用户的流程的偏好分数之和；/>和/>分别表示超参数；当得到RPA知识图谱中所有节点的最终表示后，对于RPA知识图谱中的某一个用户U，为其进行流程推荐时首先计算其与所有流程节点的偏好值，从中选出偏好值最小的k个流程节点作为推荐结果。