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一种基于AP算法的氢氧燃料电池能效表现评估方法和系统
申请人信息
- 申请人:安徽农业大学
- 申请人地址:230036 安徽省合肥市蜀山区长江西路130号
- 发明人: 安徽农业大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于AP算法的氢氧燃料电池能效表现评估方法和系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311759421.8 |
| 申请日 | 2023/12/20 |
| 公告号 | CN117457094A |
| 公开日 | 2024/1/26 |
| IPC主分类号 | G16C20/10 |
| 权利人 | 安徽农业大学 |
| 发明人 | 马忠; 韩守杨 |
| 地址 | 安徽省合肥市蜀山区长江西路130号 |
摘要文本
本发明涉及能源化工技术领域，是一种基于AP算法的氢氧燃料电池能效表现评估方法和系统，具体方法包括：采集氢氧燃料电池运行工作时的状态数据，并提取电池内部不同的化学反应阶段的阶段状态数据；将阶段状态数据进行类簇划分，构建AP算法模型，计算阶段状态数据中不同数据类簇之间的相似度；确定不同类簇的化学反应速率系数；根据热动力分析模型，计算不同化学反应阶段的氢氧燃料电池内部的热力学能效系数；计算氢氧燃料电池的化学反应的能效表现率。本发明解决了现有技术中，对氢氧燃料电池内部的化学反应能效计算时，未考虑到化学反应阶各个阶段反应能效不同且反应条件复杂导致的能效计算误差较大的问题。
专利主权项内容
1.一种基于AP算法的氢氧燃料电池能效表现评估方法，其特征在于：所述方法包括如下具体步骤：S1：采集氢氧燃料电池运行工作时的状态数据，并提取电池内部不同的化学反应阶段的阶段状态数据；S2：将阶段状态数据进行类簇划分，构建AP算法模型，计算阶段状态数据中不同数据类簇之间的相似度，并构建反应数据中数据类簇的相似度矩阵；S3：根据AP算法模型对S1中提取到的电池内部不同的化学反应阶段的阶段状态数据进行数据聚类处理，并确定不同类簇的化学反应速率系数；S4：根据热动力分析模型，计算不同化学反应阶段的氢氧燃料电池内部的热力学能效系数；S5：计算氢氧燃料电池的化学反应的能效表现率。