一种渐进式双解耦的SAR辅助遥感影像厚云去除方法
申请人信息
- 申请人:安徽大学
- 申请人地址:230039 安徽省合肥市蜀山区肥西路3号
- 发明人: 安徽大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种渐进式双解耦的SAR辅助遥感影像厚云去除方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311704091.2 |
| 申请日 | 2023/12/12 |
| 公告号 | CN117689579A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06T5/73 |
| 权利人 | 安徽大学 |
| 发明人 | 徐凯; 汪安铃; 陈咏夷; 贾兆红; 鞠薇; 邬伯才 |
| 地址 | 安徽省合肥市蜀山区肥西路3号 |
摘要文本
本发明涉及一种渐进式双解耦的SAR辅助遥感影像厚云去除方法，所述方法包括以下步骤：获取厚云遮挡光学遥感影像、无云参考影像和SAR影像三元数据集；构建渐进式双解耦的SAR辅助遥感影像厚云去除模型；训练渐进式双解耦的SAR辅助遥感影像厚云去除模型；待厚云去除的厚云遮挡光学遥感影像及对应SAR影像数据的获得及预处理；光学遥感影像厚云去除结果的获得。与现有技术相比，通过构建SAR和光学影像渐进式融合模块，充分利用两种模态间的互补信息，加强对光学影像缺失信息的补充和对SAR影像中噪声、形变的抑制。同时本发明设计的频域和空域双解耦特征处理架构，使得去云影像在光谱信息和结构信息的保持上均表现优异。
专利主权项内容
1.一种渐进式双解耦的SAR辅助遥感影像厚云去除方法，其特征在于，包括以下步骤：11)获取厚云遮挡光学遥感影像、无云参考影像和SAR影像三元数据集：基于光学遥感影像数据集SEN12MS-CR，综合考虑厚云遮挡率、下垫面类型及有云影像与参考影像间的时相差异，进行数据集构建；12)构建渐进式双解耦的SAR辅助遥感影像厚云去除模型：该模型主要由增强厚云遮挡影像结构信息恢复的多模态数据渐进式融合模块和细化厚云遮挡影像光谱信息恢复的辐射引导校正模块组成；13)训练渐进式双解耦的SAR辅助遥感影像厚云去除模型：将获取的厚云遮挡光学遥感影像和SAR影像数据作为输入，以无云参考影像作为参考对模型进行监督训练，迭代训练多次，保存最佳模型权重用于厚云去除结果验证；14)待厚云去除的厚云遮挡光学遥感影像及对应SAR影像数据的获得及预处理；15)光学遥感影像厚云去除结果的获得：将成对的厚云遮挡光学遥感影像和SAR影像数据输入到渐进式双解耦的SAR辅助遥感影像厚云去除模型，得到云去除后的光学影像。。来源：马 克 数 据 网