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一种端到端地理行业大语言模型构建及使用方法
申请人信息
- 申请人:中科星图数字地球合肥有限公司
- 申请人地址:230088 安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼36层
- 发明人: 中科星图数字地球合肥有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种端到端地理行业大语言模型构建及使用方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311756691.3 |
| 申请日 | 2023/12/20 |
| 公告号 | CN117669737A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06N5/04 |
| 权利人 | 中科星图数字地球合肥有限公司 |
| 发明人 | 仲清; 吴恩平; 苏丽萍; 熊兆; 李小飞 |
| 地址 | 安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼36层 |
摘要文本
本发明公开了一种端到端地理行业大语言模型构建及使用方法，包括步骤：S0、LLM微调训练获得GeoLLM；S1、用户请求文本输入到GeoLLM；S2、GeoLLM依据，输出最优中间回复，中间回复包括文本任务类型和AI理解结果；S3、依据文本任务类型和AI理解结果生成文本回复和/或调用领域工具执行结果；S4、依据文本回复和/或领域工具执行结果，生成助理回复150。本发明通过统一格式的大模型输入输出，输入端去掉对prompt设计的依赖，输出端进行格式统一化。将LLM的预期文本回复和地理行业LLM需具备的领域知识和领域工具调用等信息转化成特定格式的文本描述形式，减少领域知识库选择和领域工具任务编排的工作，减少整体应用框架的复杂度。。微信公众号专利查询网
专利主权项内容
1.一种端到端地理行业大语言模型构建及使用方法，其特征在于，包括以下步骤：S0、对LLM大语言模型进行微调训练，获得地理行业大语言模型GeoLLM；S1、将用户请求文本输入到地理行业大语言模型GeoLLM；S2、地理行业大语言模型GeoLLM依据用户请求文本，输出最优中间回复，所述中间回复包括文本任务类型和AI理解结果；S3、依据文本任务类型和AI理解结果生成文本回复和/或调用领域工具执行结果；S4、依据文本回复和/或领域工具执行结果，生成助理回复。