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面向托卡马克放电实验数据的多波形组合检索与优化方法

申请号: CN202311597947.0
申请人: 中国科学院合肥物质科学研究院
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 面向托卡马克放电实验数据的多波形组合检索与优化方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311597947.0
申请日 2023/11/28
公告号 CN117668017A
公开日 2024/3/8
IPC主分类号 G06F16/2455
权利人 中国科学院合肥物质科学研究院
发明人 季振山; 王浩; 袁旗平; 肖炳甲; 张睿瑞; 陈颖; 胡文慧; 黄仲旻; 黄俊杰
地址 安徽省合肥市庐阳区三十岗乡古城路181号

摘要文本

本发明属于模式识别与热核聚变反应堆技术领域,公开了面向托卡马克放电实验数据的多波形组合检索与优化方法。包括以下方法步骤:S1、计算波形分段的斜率和间隔分段的头部数据落差距离作为组合特征,构建每路放电信号的波形特征库;S2、以不同长度、形状的待检索波形检索波形特征库,根据匹配结果集大小和耗时情况生成判断阈值,并基于此构建优化规则库;S3、基于待检索波形的长度和DDISH平均值查询优化规则库,判断每个波形的检索代价,构建并优化执行计划树;S4、后序遍历执行计划树,以遍历结果为执行顺序,执行并返回最终匹配结果集,本发明有助于提升科研人员预处理放电实验数据的效率,快速完成基于波形形状特征的自定义放电实验数据分类。

专利主权项内容

1.面向托卡马克放电实验数据的多波形组合检索与优化方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、抽取Mdsplus数据库的托卡马克放电实验波形数据,按定长时间进行分段,计算波形分段的斜率和间隔分段的头部数据落差距离(DDISH)作为组合特征,构建每路放电信号的波形特征库;S2、以不同长度、形状的待检索波形检索波形特征库,根据匹配结果集大小和耗时情况生成判断阈值,并基于此构建优化规则库;S3、检索包含多个波形的组合检索条件时,首先基于待检索波形的长度和DDISH平均值查询优化规则库,判断每个波形的检索代价,以波形匹配算子、合并算子、投影算子、传递算子和选取算子构建并优化执行计划树;S4、后序遍历执行计划树,以遍历结果为执行顺序,执行并返回最终匹配结果集。