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一种冬小麦赤霉病的预测方法及系统
申请人信息
- 申请人:淮北师范大学
- 申请人地址:235099 安徽省淮北市东山路100号淮北师范大学
- 发明人: 淮北师范大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种冬小麦赤霉病的预测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311554196.4 |
| 申请日 | 2023/11/17 |
| 公告号 | CN117520968A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G06F18/2431 |
| 权利人 | 淮北师范大学 |
| 发明人 | 巴青松; 王健伟; 张兰兰; 张根生; 舒伟学; 杨晗; 李桂萍; 傅兆麟 |
| 地址 | 安徽省淮北市东山路100号淮北师范大学 |
摘要文本
本发明涉及冬小麦病害监测技术领域，尤其涉及一种冬小麦赤霉病的预测方法及系统，包括以下步骤：S1.采集N组冬小麦的病斑面积BM和N组冬小麦的颗粒变形程度BC；S2.将采集的所述N组冬小麦的病斑面积BM进行处理，生成病斑扩展速度BS，并将N组所述冬小麦的病斑面积BM和N组所述冬小麦的病斑扩展速度BS进行处理，生成冬小麦的病斑面积BM的平均数和冬小麦的病斑扩展速度BS的平均数。本发明直接将病斑面积、颗粒变形程度以及病斑扩展速度数据纳入对小麦的赤霉病的影响，并将影响程度具体量化，以此提高冬小麦赤霉病的预测精度，还实时的、定量的评估小麦患赤霉病的程度，并依据患病程度采取差异化的补救方法。
专利主权项内容
1.一种冬小麦赤霉病的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.采集N组冬小麦的病斑面积BM和N组冬小麦的颗粒变形程度BC；S2.将采集的所述N组冬小麦的病斑面积BM进行处理，生成病斑扩展速度BS，并将N组所述冬小麦的病斑面积BM和所述冬小麦的病斑扩展速度BS进行处理，生成冬小麦的病斑面积BM的平均数和冬小麦的病斑扩展速度BS的平均数；S3.将所述冬小麦的病斑面积BM的平均数和所述冬小麦的病斑扩展速度BS的平均数以及所述冬小麦的颗粒变形程度BC进行无量纲化处理，生成冬小麦的生长状态系数XS，并将所述冬小麦的生长状态系数XS和预设的冬小麦的病害程度阈值YZ比较，生成不同的评估信号等级；S4.根据所述不同的评估信号等级执行不同的策略。 （来 自 马 克 数 据 网）