基于机器视觉的围岩破碎程度的检测方法及系统

摘要文本

本公开涉及围岩破碎程度的检测技术领域，提出了一种基于机器视觉的围岩破碎程度的检测方法及系统，包括如下步骤：获取待识别的隧道围岩图像；对获取的图像进行预处理；将预处理后的图像并行传输至训练好的多个VGGNet模型，每个VGGNet模型输出一个破碎程度评估结果，得到多个破碎程度评估结果；采用投票模型融合的方法对评估结果进行融合，得到最终的评估结果。针对图像识别设置了多个识别模型，最终通过投票方法得到最终的评估结果，能够避免单个模型识别准确率低的问题，根据评估结果选择合适的锚喷支护方案，能够提高支护的安全可靠性，节约了施工成本，提高了施工效率。