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一种森林碳储量遥感估算方法、系统、设备及介质
申请人信息
- 申请人:滁州学院; 安徽师范大学
- 申请人地址:239001 安徽省滁州市会峰西路1号
- 发明人: 滁州学院; 安徽师范大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种森林碳储量遥感估算方法、系统、设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311482382.1 |
| 申请日 | 2023/11/9 |
| 公告号 | CN117423011A |
| 公开日 | 2024/1/19 |
| IPC主分类号 | G06V20/13 |
| 权利人 | 滁州学院; 安徽师范大学 |
| 发明人 | 陈冬花; 张乃明; 刘赛赛; 李虎; 杜一莎; 刘聪芳; 刘志宏 |
| 地址 | 安徽省滁州市会峰西路1号; 安徽省芜湖市弋江区花津南路安徽师范大学 |
摘要文本
本发明公开一种森林碳储量遥感估算方法、系统、设备及介质，涉及森林碳储量估计领域，方法包括获取森林的遥感数据和数字高程数据；所述遥感数据包括高分二号卫星遥感影像数据、高分三号卫星遥感影像数据和高分六号卫星遥感影像数据；分别对所述遥感数据和所述数字高程数据进行特征因子提取，得到多个数据特征；对多个所述数据特征进行相关性分析，得到相关性特征；根据所述相关性特征利用梯度提升决策树构建多树种碳储量模型；根据所述多树种碳储量模型进行估算，得到森林碳储量。本发明能提高森林碳储量的估算精度。
专利主权项内容
1.一种森林碳储量遥感估算方法，其特征在于，包括：获取森林的遥感数据和数字高程数据；所述遥感数据包括高分二号卫星遥感影像数据、高分三号卫星遥感影像数据和高分六号卫星遥感影像数据；分别对所述遥感数据和所述数字高程数据进行特征因子提取，得到多个数据特征；对多个所述数据特征进行相关性分析，得到相关性特征；根据所述相关性特征利用梯度提升决策树构建多树种碳储量模型；根据所述多树种碳储量模型进行估算，得到森林碳储量。