一种园区网络服务管理方法及系统

专利主权项内容

1.一种园区网络服务管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：将任意一个园区网络服务器，记为参考服务器；采集任意一段时间内参考服务器的CPU使用率，得到一个CPU使用率数据序列；在CPU使用率数据序列中，使用高次多项式模型对所有数据进行数据拟合，得到每个数据的拟合数据；根据CPU使用率数据序列中每个数据的拟合数据，得到每个数据的增长趋势值；根据CPU使用率数据序列中所有数据的拟合数据、增长趋势值，得到CPU使用率数据序列的预测使用资源量；根据CPU使用率数据序列的预测使用资源量，得到CPU使用率数据序列的可分配计算资源量；根据CPU使用率数据序列的可分配计算资源量，得到CPU使用率数据序列的实际分配资源量；将所述任意一段时间内参考服务器采集的所有数据，记为待处理数据；根据CPU使用率数据序列的实际分配资源量，得到所有待处理数据划分的已处理数据和未处理数据；将所有已处理数据和未处理数据传输至园区总终端服务器中，使用园区总终端服务器对所有未处理数据进行运算处理，得到所有未处理数据的处理结果；所述根据CPU使用率数据序列中每个数据的拟合数据，得到每个数据的增长趋势值，包括的具体步骤如下：在CPU使用率数据序列中所有数据的拟合数据中，使用一阶导数法，得到CPU使用率数据序列中每个数据的拟合数据的一阶导数；将CPU使用率数据序列中的任意一个数据，记为目标数据；根据目标数据的拟合数据的一阶导数、目标数据在CPU使用率数据序列中的序数值，得到目标数据的增长趋势参数；根据目标数据的增长趋势参数、目标数据的拟合数据的一阶导数，得到目标数据的增长趋势值；所述根据目标数据的拟合数据的一阶导数、目标数据在CPU使用率数据序列中的序数值，得到目标数据的增长趋势参数对应的具体计算公式为：其中K为目标数据的增长趋势参数，t为目标数据在CPU使用率数据序列中的序数值，为目标数据的拟合数据的一阶导数，/>为以自然常数为底的对数函数，| |为绝对值函数；所述根据目标数据的增长趋势参数、目标数据的拟合数据的一阶导数，得到目标数据的增长趋势值对应的具体计算公式为：其中G为目标数据的增长趋势值，K为目标数据的增长趋势参数，为目标数据的拟合数据的一阶导数，/>为线性归一化函数；所述根据CPU使用率数据序列中所有数据的拟合数据、增长趋势值，得到CPU使用率数据序列的预测使用资源量对应的具体计算公式为：其中Y为CPU使用率数据序列的预测使用资源量，为CPU使用率数据序列中第i个数据的增长趋势值，/>为CPU使用率数据序列中第i个数据的拟合数据，n为CPU使用率数据序列中的数据数量，/>为/>的微分，/>为以/>为积分变量对/>进行积分，为/>时所有/>中的最大值；所述根据CPU使用率数据序列的预测使用资源量，得到CPU使用率数据序列的可分配计算资源量，包括的具体步骤如下：根据参考服务器的CPU型号和规格，得到参考服务器的CPU总缓存量；计算参考服务器的CPU总缓存量与预设的常数的乘积，将所述乘积减去CPU使用率数据序列的预测使用资源量的差值，记为CPU使用率数据序列的可分配计算资源量；所述根据CPU使用率数据序列的可分配计算资源量，得到CPU使用率数据序列的实际分配资源量，包括的具体步骤如下：使用服务器监控工具，得到参考服务器的带宽利用率；使用网络性能测试工具，得到参考服务器的传输速率；使用光功率计，得到参考服务器的信道长度；根据参考服务器的带宽利用率、传输速率、信道长度，得到参考服务器的传输影响量；将参考服务器的传输影响量与CPU使用率数据序列的可分配计算资源量的乘积，记为CPU使用率数据序列的实际分配资源量；所述根据参考服务器的带宽利用率、传输速率、信道长度，得到参考服务器的传输影响量，包括的具体步骤如下：计算参考服务器的传输速率与带宽利用率的乘积，再计算所述传输速率与带宽利用率的乘积除以参考服务器的信道长度的商值，将所述商值的归一化值，记为参考服务器的传输影响量。。关注公众号马 克 数 据 网