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基于图像特征的集成箱体质量检测方法

申请号: CN202311842781.4
申请人: 临沂天耀箱包有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于图像特征的集成箱体质量检测方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311842781.4
申请日 2023/12/29
公告号 CN117522863A
公开日 2024/2/6
IPC主分类号 G06T7/00
权利人 临沂天耀箱包有限公司
发明人 文全才; 高今原; 王新伟
地址 山东省临沂市兰山区枣园镇俄庄村

摘要文本

本发明涉及图像增强技术领域,具体涉及一种基于图像特征的集成箱体质量检测方法。该方法首先利用所有连通域和高斯滤波核对集成箱体图像进行至少一次高斯滤波,获取箱体增强图像;在每次高斯滤波确定高斯滤波核中每个像素点的调整权重过程中,根据各个像素点的初始权重和像素参与度,获取各个像素点的调整权重;进而确定集成箱体质量检测结果。本发明通过确定高斯滤波的次数和高斯滤波核,实现高效滤除噪声部分的情况下不丢失集成箱体的边缘细节,改善滤波图像的效果,进而提高集成箱体的质量检测准确性。

专利主权项内容

1.一种基于图像特征的集成箱体质量检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:获取集成箱体图像;获取所述集成箱体图像的各个连通域和高斯滤波核;利用所有所述连通域和高斯滤波核对集成箱体图像进行至少一次高斯滤波,获取箱体增强图像;所述对集成箱体图像进行至少一次高斯滤波,获取箱体增强图像,包括:在每次高斯滤波确定所述高斯滤波核中每个像素点的调整权重过程中,获取所述高斯滤波核中各个像素点的初始权重;在每个所述像素点的预设周围邻域中,将所述连通域的边缘对应的像素点,作为边缘像素点;在每个所述像素点的预设周围邻域,根据边缘像素点的数量和所述边缘像素点的直线形状特征,获取每个像素点的像素参与度;根据各个像素点的初始权重和像素参与度,获取各个像素点的调整权重;根据所述箱体增强图像,确定集成箱体质量检测结果。