← 返回列表
一种面向特征族加工方案选择的重优化细菌觅食算法
申请人信息
- 申请人:哈尔滨工业大学(威海)
- 申请人地址:264200 山东省威海市环翠区文化西路2号
- 发明人: 哈尔滨工业大学(威海)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种面向特征族加工方案选择的重优化细菌觅食算法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311788309.7 |
| 申请日 | 2023/12/25 |
| 公告号 | CN117742270A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G05B19/418 |
| 权利人 | 哈尔滨工业大学(威海) |
| 发明人 | 王琳; 程浩; 王瑞 |
| 地址 | 山东省威海市文化西路2号 |
摘要文本
本发明公开了一种面向特征族加工方案选择的重优化细菌觅食算法，包括以下步骤：步骤S1、建立面向特征族加工方案选择的多目标优化模型：步骤S2、基于细菌微调与重优化细菌觅食算法的加工方案选择求解：步骤S3、通过两组对比实验对特征族最优加工方案进行验证，步骤S4、将多目标优化模型应用于特征族加工方案选择。本发明将细菌觅食理论映射到加工方案选择中，设计重优化细菌觅食算法，增加细菌微调行为，提出自适应细菌迁徙重优化过程，提高了算法的寻优性能，加快了算法收敛速度；同时提出特征族的概念，将其应用到加工方案选择中，一次性进行多个特征加工方案选择，大大提高选择效率；分别从有效性和优越性两个角度对算法进行验证。
专利主权项内容
1.一种面向特征族加工方案选择的重优化细菌觅食算法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1、建立面向特征族加工方案选择的多目标优化模型：基于加工成本最低、加工时间最短和加工质量最优三大原则，建立多目标优化模型；步骤S2、基于细菌微调与重优化细菌觅食算法对多目标优化模型进行求解：参照细菌觅食行为，建立重优化细菌觅食算法，求解多目标优化函数模型的最小值并得出其对应的特征族最优加工方案；步骤S3、对特征族最优加工方案进行验证，通过两组对比实验验证该算法的有效性和优越性：通过不同权重自身对比实验、以及不同算法的相互对比实验进行验证；步骤S4、将多目标优化模型应用于特征族加工方案选择。