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用于矿产资源勘探的数据处理系统及其方法

申请号: CN202311563140.5
申请人: 山东省地质矿产勘查开发局第八地质大队(山东省第八地质矿产勘查院)
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 用于矿产资源勘探的数据处理系统及其方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311563140.5
申请日 2023/11/22
公告号 CN117475236A
公开日 2024/1/30
IPC主分类号 G06V10/764
权利人 山东省地质矿产勘查开发局第八地质大队(山东省第八地质矿产勘查院)
发明人 秦绪伟; 苏家俊; 宋玉亭; 郑成光; 刘元忠; 范伟顺; 叶凌寒; 董运晓; 陈占伟; 孙振兴; 孙玉华; 何志强; 张伟春; 赵玉华; 张景远; 徐强
地址 山东省日照市秦皇岛路18号山东省地质矿产勘查开发局第八地质大队

摘要文本

本发明公开了一种用于矿产资源勘探的数据处理系统及其方法。其首先获取预定区域的遥感图像,接着,提取所述遥感图像的浅层特征和深层特征以得到区域表面地质遥感浅层特征图和区域表面地质遥感深层特征图,然后,对所述区域表面地质遥感浅层特征图和所述区域表面地质遥感深层特征图进行融合和特征显化以得到通道显著化区域表面多尺度融合特征图,最后,基于所述通道显著化区域表面多尺度融合特征图,确定所述预定区域存在矿产资源目标的概率值。这样,可以利用基于深度学习的人工智能技术来对预定区域的遥感图像进行分析与处理,以捕捉其中所蕴含的潜在的矿产资源分布的规律与特征,从而生成预定区域存在矿产资源目标的概率值。

专利主权项内容

1.一种用于矿产资源勘探的数据处理方法,其特征在于,包括:获取预定区域的遥感图像;提取所述遥感图像的浅层特征和深层特征以得到区域表面地质遥感浅层特征图和区域表面地质遥感深层特征图;对所述区域表面地质遥感浅层特征图和所述区域表面地质遥感深层特征图进行融合和特征显化以得到通道显著化区域表面多尺度融合特征图;以及基于所述通道显著化区域表面多尺度融合特征图,确定所述预定区域存在矿产资源目标的概率值。 (来 自 马 克 数 据 网)